Inteligencia Artificial para la construcción de mensajes hiper-segmentados

En épocas donde el tiempo del consumidor es muy escaso, debemos diseñar mensajes relevantes que empaticen con nuestros diferentes públicos. La Big Data y la Inteligencia Artificial nos permite diseñar mensajes hiper-segmentados en las Redes Sociales, aumentando no solo la efectividad de la comunicación sino la eficiencia bajando sustancialmente los costos.

Un crawler (robot) viajando por las redes obtiene información de nuestra marca o candidato político. Estos miles de expresiones espontáneas son catalogados a través del análisis de sentimiento en positivas, neutras y negativas. Sobre cada uno de estos grupos podemos identificar y describir quién y cómo son las personas que emitieron esas expresiones. A partir de sus gustos y preferencias compartidos públicamente, el equipo de research y comunicación obtiene el insumo necesario para diseñar mensajes a pequeños clústers(agrupaciones realizadas a través de algoritmos de Inteligencia Artificial) con características comunes y enviarlas, vía pauta publicitaria a través de esas mismas redes. Los casos implementados disminuyen hasta cinco veces el costo de la pauta y generan mayor engagement.