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Los algoritmos son parte de nuestra vida cotidiana.聽No solo pueden clasificar, encontrar y procesar grandes cantidades de datos, tambi茅n pueden dar a las computadoras la habilidad de aprender de esos datos.

As铆 pueden hacer predicciones y tomar decisiones, como por ejemplo, cu谩l ser谩 el siguiente video que te va a sugerir.

Pero, 驴Qu茅 son exactamente y c贸mo lo hacen?

El termino viene del nombre del sabio persa que introdujo los n煤meros 谩rabes en occidente. A partir del siglo XIX paso a ser una secuencia de instrucciones para resolver un problema.

Alguien tiene que programarlo, decirle qu茅 pasos seguir. Hoy se escriben en c贸digo, secuencia de 贸rdenes para llegar a un resultado concreto est谩 escrita en lenguaje de programaci贸n.

Los servicios que usamos en internet, clasifican todo el tiempo. Por ejemplo, cuando ped铆s buscar un determinado producto. Los algoritmos no solo pueden clasificar, encontrar y procesar grandes trozos de datos, tambi茅n pueden dar a las computadoras informaci贸n para que estas puedan aprender de esos datos para hacer predicciones y tomar decisiones (aprendizaje autom谩tico).

Por ejemplo, aprender qu茅 video de You Tube te va a mantener m谩s entretenido. 驴C贸mo? 隆f谩cil! Cada vez que eleg铆s le das informaci贸n para que, a partir de una gran cantidad de escenarios posibles, intenta predecir qu茅 video querr谩s ver, una vez realizada, necesita de tu acci贸n para saber si era correcta su predicci贸n, si es as铆… aprende.

Se aplica en redes sociales, recomendaciones de videos, reconocimiento facial, compras por internet, sistemas antifraude de bancos y m谩s. Es una parte esencial de la inteligencia artificial.

Todo esto puede tener un lado problem谩tico. El hecho de que se alimenten de nuestros datos y que s贸lo nos muestren lo que creen nos interesa, no nos exponen a otros gustos, otras formas distintas a la nuestra. Refuerzan las ideas que tenemos por tanto contribuyen a mantener prejuicios por ejemplo.


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