¿Cómo se analizan los sentimientos de las personas en las redes sociales?

Fuente: Reputación Digital

Sí por medio de un algoritmo que aprende continuamente, a éstos se le asigna un valor tangible a los comentarios y se clasifican en Muy Positivo, Positivo, Neutro, Negativo y Muy Negativo. Así podrás evaluar la conversación de tu comunidad en Facebook e Instagram y detectar cuáles es o son los tópicos que generan mayor cantidad de comentarios y su clasificación.

Los comentarios son categorizados de forma automática por la herramienta a través de un mecanismo de aprendizaje constante y evolutivo. Ten en cuenta que al tratarse de una máquina y no de un humano, el análisis no es un 100% exacto, de todos modos, la diferencia es bastante acotada. Esto sucede porque la interpretación de los comentarios los hace una máquina que no es capaz de definir si una frase o palabra es realizada con sarcasmo o no. El idioma humano está compuesto por distintos tonos, matices, interpretaciones, es decir, el contexto influye mucho en el entendimiento de un comentario. Algo que un robot comprenderá llevando a cabo un aprendizaje automático denominado machine learning.

En Reputación digital, el análisis de sentimiento, lo venimos desarrollando hace más de 7 años, permitiéndonos catalogar / analizar más de 25 millones de palabras, dándonos la posibilidad de predecir con mayor exactitud los sentimientos que son expresados a través de los comentarios que hacen los usuarios en las redes sociales.