¿Qué es Data driven? El significado de los datos para las empresas
Hemos escuchado hablar de Data Driven, pero no siempre queda claro qué es, su significado, cómo se relaciona con el big data, o si son lo mismo. En este artículo te contamos el concepto central y su importancia para las empresas.
Data driven, para empezar, significa “Impulsado por datos”. ¿Te imaginas por dónde viene la mano? Esto quiere decir que la empresa “se maneja” con los datos como su guía, es decir, la toma de decisiones estratégicas son basadas en recopilación, análisis de datos y su interpretación.
Para trabajar de esta forma, los negocios deben examinar y organizar sus datos con el fin de atender mejor a sus clientes y consumidores, aunque también sirve para muchas cosas más.
Pero, ¿de dónde provienen esos datos? Los datos son recopilados de diferentes fuentes, tanto internas como externas: por ejemplo como el feedback de nuestras redes sociales, de nuestra base de datos y envíos de campañas de mails, nuestro e-commerce, etc. Externos, por ejemplo, de análisis de cantidad de menciones a nuestra marca en redes sociales, base de datos públicas del gobierno, análisis big data de internet, etc.
Además, toda esta información se cruza para ofrecer un panorama más claro del mercado (clientes, productos y/o servicios, competidores, proveedores, leads, etc) y de la propia organización para que los tomadores de decisiones puedan, precisamente, decidir.
¿Cómo convertir nuestra empresa en data driven?
Por empezar, tenemos que tener en claro el valor de que nuestra marca esté digitalizada y utilice los datos para mejorar funcionamiento. Es central comprender la importancia de los datos e información como motor de desarrollo, entendiendo que nos ayudará a aumentar la competitividad y optimizar el proceso de toma de decisiones. Los datos deben ser el eje de nuestros procesos, y la información el principal elemento de valor.
Luego, debemos usar herramientas para ello. El Big Data es nuestro principal aliado, dado que allí se apoyan las empresas para el correcto funcionamiento. Sin esta tecnología y capacidad de extracción, almacenamiento y gestión, es imposible el trabajo data driven de las empresas.
El big data no es lo mismo que data driven. El primero es la herramienta del segundo, es lo que permite el manejo de esa información: y recalcamos esto porque el volumen de datos es tal, que no puede ser gestionado con las herramientas y personas en forma tradicional. Se necesita de tecnología especializada (inteligencia artificial, machine learning) y personal capacitado para ello (data analyst, ingenieros de datos, desarrolladores de software, etc).
¿Quiénes ya implementan el concepto data driven?
Actualmente las empresas que más rápido han adoptado esta metodología son las del sector TIC (tecnologías de la información y la comunicación) y las de business intelligence (inteligencia de negocios).
Según Mckinsey Global Institute, las empresas basadas en datos tienen 23 veces más chances de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de retención y 19 veces más probabilidades de ser rentables y competitivas.
Ya no hablamos de decidir en base a una corazonada o a la experiencia personal de quien decide. Tener la posibilidad de gestionar datos, analizarlos y sacar de ellos información y conclusiones de valor, que permitan tomar la siguiente decisión empresarial, es de un valor enorme.
Estamos hablando de los cimientos para un desarrollo positivo, y las claves para un futuro ecosistema empresarial en conjunto.
Esperamos te haya resultado útil la información. ¡Nos vemos en el siguiente artículo!
