Big Data y el Valor de los datos

El término Big Data fue popularizado en la década de los 90 por el estadounidense John Mashley, informático teórico que publicó un artículo cuyo título era “Big Data and the Next Wave of Infrastress”, es decir, Datos masivos y la próxima ola de Infrastress.

Podemos definir el Big Data como el almacenamiento de masivas cantidades de información y datos como todos los procedimientos necesarios para encontrar en ellos patrones repetitivos que faciliten su manipulación.

Debido a la existencia del Big Data se crean dos tipos de análisis sobre información que son de Business Intelligence y el Business Analytic.

Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad.

A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.

Pero si hablamos de V en Big Data no podemos dejar pasar la principal característica del análisis de datos que es la V de Valor de los datos.

El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información.

El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.