Como ejemplo, podemos citar el caso de una gran cadena de almacenes americanos. Esta tiene una capacidad procesamiento de datos de 2.5 petabytes y más de 1 millón de transacciones cada hora.
245 millones de usuarios visitaron más de 10.900 alma- cenes a lo largo de 10 sitios web repartidos por el mundo y semanalmente analizan cerca de 300.000 menciones en redes sociales.
Los sitios pertenecen y administran 4300 tiendas. De esta manera logra recolectar 2.5 Petabytes de datos por hora, por cada millón de usuarios.
El análisis recorre cada acción que un click provocó para saber:
- ¿Qué es lo que él usuario compró?.
- ¿Cuáles son las tendencias en Redes sociales que mencionan o involucran a la empresa?
- Eventos locales en las principales zonas de interés.
- Análisis de los datos climáticos, para entender cómo estos factores afectan en la compra.
Los sistemas de BIG DATA analizan cerca de 100 millones de palabras claves diarias logrando así optimizar las palabras claves que la empresa puede ofertar, con esto incrementan su flujo de usuarios. La cadena de almacenes vió un incremento en el uso de sus nodos Hadoop®, y paso de 10 a 250 nodos solo en el año 2012
Los resultados se reflejaron en un incremento de 10% al 15% de ventas por billón de ingresos incrementales.
