Inteligencia Artificial: ejemplos de uso real en la actualidad
Inteligencia artificial, algo que algunos ya venimos viendo cuando sólo estaba en la ficción, pero que ahora no solo se ha vuelto real, sino que cada vez está más presente en nuestras vidas, y está generando cambios a niveles inimaginables. Quédate en esta nota para conocer más sobre ejemplos de uso en la actualidad.
Cuando hablamos de inteligencia artificial a varios se nos viene a la mente películas como Terminator, Matrix, Yo robot, Tau o algunas más dulces como Wall-e o A.I. Artificial Intelligence. Lo que en su momento era una idea que pertenecía a la ciencia ficción, ya se ha vuelto realidad, se ha ido perfeccionando, y al día de hoy avanza a pasos agigantados. Incluso fuera de nuestro conocimiento. Lo que sí sabemos es que los campos de aplicación son tan diversos como los que puede intervenir la raza humana.
En una concepción amplia y macro, la inteligencia artificial (IA) se basa en obtener, por métodos artificiales, lo que alcanzamos con la inteligencia humana: el reconocimiento de patrones para alcanzar objetivos o resolver problemas.
Los orígenes de la IA se remontan a los años 1950/60, cuando las primeras formas de esta tecnología lograban jugar a las damas, hablaban inglés o resolvían problemas algebraicos y lógicos. Hoy los usos y aplicaciones se han diversificado enormemente.
El fantasma de Skynet
Se conoció por numerosos portales, la hasta el momento espeluznante noticia en la cual una inteligencia artificial de Facebook tuvo que ser desconectada porque dos ‘bots’ desarrollaron su propio lenguaje. Al fin de cuentas no fue tan así. El objetivo del proyecto era que estas máquinas pudieran aprender cómo negociar acuerdos de manera tan natural que el usuario no se dé cuenta de que estaba hablando con un robot. Como en definitiva el interés era diseñar dos “bots” que pudiesen hablar con la gente, y no que lo hiciesen eficientemente entre ellos, se decidió exigirles que se escriban entre ellos de forma legible. En definitiva, no pasó a mayores, pero… es un llamado de atención a considerar.
Aplicaciones en el área de Salud
El uso de IA en el área de salud es muy interesante puesto que permitirá hacer predicciones sobre la salud humana y desarrollar mejores medicamentos que tengan el doble de chances de tener éxito en la etapa clínica y de convertirse en terapias aprobadas que beneficien a los pacientes.
El Laboratorio Nacional Argonne de Estados Unidos se encuentra en proceso de aprovechar la IA para ayudar a los investigadores gubernamentales en el análisis de los potenciales tratamientos contra el coronavirus. ¿De qué forma? Por ejemplo, una de las formas viene de la mano de modelos y simulaciones hechas con IA para entender cómo las moléculas interactúan con los medicamentos y cómo se puede interferir en la proteína del virus que se une a la proteína celular.
Rick Stevens, director del Laboratorio Nacional de Argonne, afirmó que la inteligencia artificial ayudará a “explorar tratamientos y vacunas, estudiando la propagación del virus, lo que permitirá a los científicos realizar trabajos acelerados por IA en meses o días”. Los investigadores podrán analizar “mil millones de medicamentos en menos de 24 horas”. Para poder dimensionar el aporte que realiza, sin esta potencia adicional los investigadores necesitarán aproximadamente un año para evaluar los mismos productos terapéuticos.
En salud ya hay grandes avances de la IA en la comprensión más profunda de enfermedades cerebrales, como la demencia, diseño de nuevos fármacos y la mejora de la precisión para encontrar variaciones que causan enfermedades en los genomas humanos.
¿Cómo se logra? Se le enseña a los modelos de IA a generar imágenes cerebrales sintéticas aprendiendo de miles de resonancias magnéticas cerebrales, de varias personas con diferentes edades y enfermedades. Todo esto permite utilizar este modelo de datos sintéticos para comprender mejor enfermedades como la demencia, los accidentes cerebrovasculares, el cáncer cerebral y la esclerosis múltiple, y así habilitar un diagnóstico y un tratamiento más tempranos.
AstraZeneca tiene un proyecto enfocado en el uso de la IA en la patología digital. Aquí se utiliza mucho tiempo y dinero en anotar imágenes de diapositivas enteras de muestras de tejido, para ayudar a la búsqueda de nuevos resultados. Mediante el uso de algoritmos de IA no supervisados que se entrenan en miles de imágenes, es posible eliminar el proceso de anotación al mismo tiempo que se encuentran posibles características de imagen que se correlacionan con la respuesta a los fármacos.
Ciencia
Actualmente, otro de los proyectos en curso pretende desarrollar con IA el mapa 3D más grande del universo visible hasta la fecha. La forma en que se hará es por medio de la captura de imágenes y datos del Instrumento Espectroscópico de Energía Oscura (DESI), que puede capturar hasta 5,000 galaxias en una sola exposición. El procesamiento permitirá procesar docenas de exposiciones una noche para saber hacia dónde apuntar DESI la noche siguiente. Para dimensionar, este trabajo para ser publicado debe prepararse durante semanas o incluso meses, y con la IA esto se resolvería en unos pocos días.
Podríamos mencionar otras aplicaciones a nivel científico, como la física de partículas, la ciencia de los materiales y la bioenergía. Un ejemplo de esto es el de las interacciones subatómicas: se logra una simulación de forma precisa sobre el comportamiento de los átomos en períodos de tiempo más largos que los que se logran conseguir ahora (nanosegundos).
Otros usos
Como hemos visto, hay grandes avances en materia de ciencia y salud, pero las ramificaciones van más allá, tocando todos los ámbitos de la vida. Uno de ellos es la ya conocida computación en la nube, pero también aplica la IA en la conducción y vehículos autónomos, algunos dispositivos de consumo, o incluso en el arte y otros usos como el caso de la inteligencia artificial de NVIDIA que “pinta” fotos al hablar.
Una que ya conocemos es el uso para atención al cliente, mediante bots de respuestas por medio de Inteligencia Artificial Conversacional. También hay aplicaciones para la agricultura y la manufactura, en la predicción de impacto medioambiental (repoblaciones forestales, riegos, refinerías, industrias químicas, riesgo de incendios, simulación de comportamientos geológicos, etc).
En economía, podríamos hablar de los usos para la configuración de modelos económicos, en el desarrollo de simulaciones de comportamiento de la economía, predicciones de inflación o deflación, etc.
Gobiernos Inteligentes
Ahora bien, además de las ciudades inteligentes, se puede aplicar la IA en los gobiernos inteligentes: hablamos de automatización y predicción del trabajo de los tribunales. El principal beneficio de su aplicación radica en la reducción de tiempos prácticamente a segundos de lo que normalmente llevan horas y días en lo que refiere a tareas burocráticas y rutinarias. Esto posibilita una mayor eficiencia en el servicio prestado. Si bien en el campo judicial por ejemplo es muy reciente, aún a sabiendas de la capacidad de procesamiento de información en grandes volúmenes y la reducción de plazos burocráticos, ya se está implementando y notando una drástica reducción de tiempo en cuestiones muy puntuales.
Comercio y Retail
En el comercio, las tiendas inteligentes tienen la posibilidad de destinar recursos de IA para el análisis de videos inteligente (IVA) para detectar errores de escaneo con precisión en tiempo real y recopilar datos sobre pasillos populares, visitantes únicos y datos demográficos de los clientes. Esto permitirá hacer cambios para mejorar la experiencia del cliente, diagramar mejores ofertas, etc.
Todavía queda mucho más por conocer sobre el empleo de esta tecnología, ya que esto es solo un pequeño vistazo a apenas algunas áreas nada más. Te invitamos a seguir explorando y conociendo más sobre lo apasionante de la IA. Hay quienes la llaman la electricidad del siglo XXI, ¿tú qué opinas?
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