¿Qué es la Ciencia de Datos?

La Ciencia de Datos o Data Science es el campo responsable de estudiar de dónde viene, qué representa y cómo se pueden convertir los datos en información. Su objetivo se centra en utilizar sus resultados como un recurso valioso en la creación de negocios y estrategias. Esto puede verse reflejado en las organizaciones con un mejor control de los costes, un aumento del rendimiento, el reconocimiento de nuevas oportunidades de mercado, así como conseguir una ventaja competitiva.

El Data Science, además, es un estudio multidisciplinar. A través de él, tendremos que manejar disciplinas como matemáticas, estadística y las ciencias de la computación. Actualmente se ha ido incorporando otro tipo de técnicas, tales como el Machine Learning (aprendizaje automático), el cluster analysis (análisis de grupos), Data Mining (extracción de datos) y la visualización.

Nuevos cambios en la Ciencia de Datos. A pesar del gran auge del Data Science, recientemente se ha observado un importante cambio en este sector. La organización Gartner ha descubierto que las herramientas de análisis de datos y BI automatizadas producirán más análisis que los científicos de datos en 2019. Además, esperan que para 2020 más del 40% de tareas de Data Science se realicen bajo esta técnica. Como resultado, generará un incremento en la productividad y en el manejo de datos. Todo esto generado por un perfil concreto: el Citizen Data Scientist.

Este hecho parece ser cada vez más una realidad tras entrevistar a 3.000 CIO de firmas mundiales. Esto supondría una manera de incrementar la democratización de la ciencia de datos en el tejido empresarial global. Pero además sería la confirmación de que es una tarea fácilmente sustituible por algoritmos y procedimientos autónomos.  Sin embargo, darle acceso al análisis de datos a personas sin conocimientos específicos no será tan sencillo. Necesitarían las herramientas de automatización para el análisis de datos, pero también una formación y experiencia para producir resultados.