¿Cuánto valor tiene un fan o un seguidor en internet?

¿Cuánto valor tiene un fan o un seguidor en internet?

Fuente: José Norte Sosa

El trabajo de tesis propone una metodología para medir el valor de los medios sociales (Social Media / Seguidor / Fan) en la empresa.

“Las Redes Sociales, no son un concepto novedoso son una evolución más en la ancestral necesidad del hombre de comunicarse” (Rodríguez Fernández, 2011:p19) Lo que permitiría una valoración de la participación que tienen los públicos digitales (clientes) en la comunicación de las empresas. El concepto que se propone es poner valor a la red humana o red social de la empresa The Company Human NetworkValue (El valor de la red humana de la empresa).

En el balance de una empresa; cualquier acción publicitaria se imputa como “gasto” y no como inversión, ya que esta normalizado en los planes generales contables mundiales, cualquier desarrollo publicitario, se transforma en gasto. Sin embargo, en la era de internet, y las redes sociales, se puede medir el impacto real de las campañas de comunicación en internet. El usuario/cliente de un producto, servicio o marca, puede hacerse fan o seguidor de la misma, interactuando, proponiendo o recomendando sobre ese producto, marca o servicio. Las redes sociales tienen herramientas que permiten cuantificar la acción de comunicación digital, es decir, se puede saber si ese usuario/cliente ha compartido información o ha recomendado la marca, si ha realizado compras en el los últimos meses o años.

Como bien remarca R. Toppe & P. Smith(2009) “Nos estamos moviendo desde el paradigma del contable que existe desde la revolución industrial a un nuevo paradigma el de la era de la información”. Esta nueva era de transformación solo es posible debido a la capacidad de procesamiento de datos y la rapidez con que se puede disponer de dichos datos. R. Toppe & P. Smith(2009) “Actualmente la contabilidad está experimentando un cambio revolucionario en el pensamiento con respecto a los fundamentos básicos en que se basa la contabilidad financiera. El catalizador para la transformación se puede atribuir al movimiento de una economía industrial a una economía de la información, el aumento de la globalización, la mejora en la disponibilidad de datos, y el aumento de las capacidades de procesamiento de información.”.

Estas herramientas permitirían tener una aproximación moderna de una valuación de ese “activo intangible “el “fano seguidor” (cliente digital); que habla e interactúa con la marca, producto o servicio. La cantidad de fans/seguidores y su interacción o “engagement” debería poder ser valorado dentro del balance de las empresas

¿Pasan los niños el mismo tiempo frente a una pantalla que con sus padres?

¿Pasan los niños el mismo tiempo frente a una pantalla que con sus padres?  

Una encuesta realizada durante los meses de agosto y septiembre, tras el confinamiento, pero con medidas restrictivas aún en activo, revela que siete de cada 10 padres de niños en edad escolar se declararon “indefensos” en el control del tiempo que pasan los más pequeños frente a una pantalla. Esto es así porque “necesitar estar conectados para estar al día en el colegio”, para entretenerse y para estar en contacto con el entorno debido a las limitaciones.

Un estudio de One Poll para Smith Micro Software, recogido por eMarketer recoge, además, otros estudios en la misma línea, donde se ve claramente un cambio de tendencias en el uso del móvil y otros dispositivos por parte de los hijos durante y tras la cuarentena. Algo que parece que ha llegado para quedarse. Así lo revela también una encuesta de ‘Harris Poll’ para ‘NortonLifeLock’, realizada en agosto, donde casi siete de cada 10 padres de entre 5 y 17 años expresaron que el tiempo de pantalla de sus hijos había aumentado. De ellos, el 60% cree que “no tienen más remedio que permitirlo”.

Esta misma encuesta señala que los niños y jóvenes de entre 5 y 17 años pasan una media de 1,5 horas al día frente a la pantalla, sin contar con el tiempo del uso para la escuela. Parece que los padres han abierto un poco la mano en cuanto al tiempo que pasan sus hijos frente a sus dispositivos. Lo revela también un estudio realizado por ‘Roblox’ en mayo, donde el 44% los jóvenes encuestados declararon que “invierten más tiempo frente a la pantalla porque a mis padres ya no les importa tanto”.

En cuanto a los tiempos invertidos, según ‘Morning Consult’, antes de la pandemia los padres aseguraban que sus hijos pasaban unas 3 horas o menos frente a una pantalla. Ahora, esos mismos padres (70%) confirman que el tiempo se ha incrementado hasta llegar a las 4 horas diarias.  ¿Los datos volverán a normalizarse tras la pandemia? Las encuestas y diferentes estudios realizados parece que lo tienen claro: “Improbable”.

Parece que los progenitores se han rendido a las demandas y nuevos hábitos de sus hijos provocados por la pandemia y el confinamiento. De hecho, según el estudio de Morning Consult, mucho menos de la mitad de los padres planean que el tiempo frente a una pantalla se reduzca (38% de los que tienen entre 5 y 12 años y el 29% de los que tienen entre 13 y 17 años).

Esto hace vislumbrar, por parte de los padres, un cambio de actitud por lo que han tenido que vivir y ver durante la pandemia y la cuarentena. De hecho, el 40% afirma que han visto el uso de la tecnología de una manera más positiva que con anterioridad. Solo el 10% sigue viéndolo de forma negativa. Ahí es nada.

5 motivos por los que se deben incorporar los memes en cualquier estrategia de marketing digital

5 motivos por los que se deben incorporar los memes en cualquier estrategia de marketing digital

Fuente: America Retail

¿Sabías que el 55% de los usuarios de internet de entre 13 y 35 años se dedica al menos una vez a la semana a crear, buscar o compartir memes? Ése alto porcentaje ya es un motivo en sí mismo por el que obligatoriamente deberías incorporar los memes en tu estrategia de marketing digital.

Los memes ya no son ese elemento banal que simplemente tenía el motivo de “hacer reír”. Hoy, son un elemento indispensable de internet, y todo indica que seguirán siendo los favoritos de los usuarios por muchos años más. Dejarlos fuera de tu estrategia digital podría ser un grave error. Chequea estos 5 argumentos por los que deberías tener en cuenta sí o sí a los memes en tu estrategia de marketing digital.

• Conectan auténticamente a tu empresa con la comunidad

Al tener su origen en la cultura pop, los memes son fáciles de interpretar, crear o compartir, lo que les permite generar comunidades y conectar las marcas con los clientes como ninguna otra herramienta. Asimismo, han mostrado ser una forma fácil que tienen los consumidores para reaccionar a las noticias de una empresa; esto puede ser beneficioso en momentos de alta exposición mediática.

• Denotan vigencia y actualidad

Como toda tendencia en internet, los memes también cuentan con un ciclo de vida determinado. En este sentido, usarlos en el momento oportuno, (cuando aún no están sobreexplotados por las personas o no han pasado de moda), puede ayudar a las marcas a mantenerse vigentes entre las comunidades, y sumarse a los temas de conversación más relevantes para los usuarios de la red.

• Diversifican el contenido digital

Al igual que los podcasts, los memes también son un gran recurso para dar variedad a una estrategia de contenidos, pues no solo se reducen a imágenes con texto, ya que pueden ser gifs, sonidos, stickers e incluso videos cortos, (los challenges de TikTok son un buen ejemplo). Tampoco requieren gastos significativos ni implican grandes habilidades de edición: de hecho, pueden generarse fácilmente a través de apps gratuitas como imgflip, Canva o Adobe Spark.

• Aumentan la exposición de marca

Algunos memes suelen surgir de una tendencia viral o un gran evento mediático, por tanto, utilizarlos en el momento adecuado puede ser benéfico para la exposición o el reconocimiento de marca. Además, suelen ser compartidos entre millones de usuarios mediante diversos canales, lo que genera una cantidad enorme de awareness entre nuevos prospectos o audiencias.

• Reflejan los valores de la marca

Al ser contenido que inmediatamente genera emociones e interacciones auténticas, los memes son un excelente medio para reflejar los valores u opiniones de las compañías ante temas coyunturales con los cuales se identifican los consumidores, sin caer en el oportunismo. A su vez, esto puede ayudar a destacar las ventajas únicas que ofrecen las marcas, de una manera distinta y original.

Es muy complicado saber cuál será el próximo meme que marque tendencia en internet, no obstante, es importante que vos o tu marca incorporen este tipo de contenido y se mantengan al tanto de las tendencias de redes sociales, si buscan desarrollar conexiones más profundas y auténticas con sus audiencias en el espacio digital.

¿La era de la TV terminó y comienza la de los influencers?

¿La era de la TV terminó y comienza la de los influencers?

Fuente: America Retail

A la hora de invertir dinero en campañas publicitarias se nos presenta la duda de si hacerlo en la televisión o en otros canales de comunicación como las redes sociales. ¿Pero qué prefieren los clientes? O mejor dicho ¿En quiénes confían más a la hora de comprar un producto?  Es usual encontrarnos durante nuestra navegación en las redes sociales a los influencers recomendándonos productos ¿A caso remplazará esta forma de hacer publicidad a la habitual que vemos en la televisión?

En términos de confianza la información que más satisface al consumidor es la que emana de las “reviews” de otros clientes. El 49% de los consumidores da su voto de confianza a las “reviews” de productos y servicios publicadas en plataformas como Amazon o Yelp.

¿Pero las personas creen en los “reviews” que hacen los influencers en las redes sociales? Los usuarios expresan tener mucha (10%) o moderada confianza (39%) en las “reviews” de otros clientes con las que se topa en las redes.  Se trata de una proporción que duplica al porcentaje de consumidores (21%) que no tiene a bien dar el beneplácito de la duda a tales “reviews”. El resto de consumidores ni confía ni desconfía de este tipo de comentarios.

¿Qué sucede con la publicidad en la televisión?  El 23% de los consumidores confía hasta cierto punto en la información emanada de los spots en televisión. No obstante, existe un porcentaje sustancialmente mayor de consumidores (38%) que desconfía de los mensajes imbricados en este tipo de publicidad.

De esta manera podemos inferir que la tradicional publicidad televisiva sale en todo caso mejor parada que el mucho más moderno influencer marketing desde el punto de vista de la confianza. Solo el 15% de los consumidores confía en la información compartida por los prescriptores en las redes sociales y el 48% desconfía de los mensajes emitidos por los influencers. De hecho, solo un porcentaje ligeramente mayor de consumidores confía más en los influencers que en los políticos (12%).

Conviene recalcar, por otra parte, que el 31% de los consumidores expresa algún tipo de confianza en la información que brota de las propias marcas. Sin embargo, la mayor parte de consumidores les es indiferente ese tipo de información. El 48% ni confía ni desconfía en los mensajes directamente generados por las marcas, mientras que el 24% recela de tales mensajes.

Estas son las palabras más buscadas en Google en lo que va del 2020

Estas son las palabras más buscadas en Google en lo que va del 2020

Fuente: Marketingdirecto.com

La plataforma SEMrush ha elaborado un estudio sobre las palabras más buscadas en Google por los españoles en lo que va de año. Tras analizar más de 20.000 millones de palabras y establecer un ranking con las más recurrentes, los insights apuntan a un creciente interés por las redes sociales y los contenidos online, la importancia dada a la información climatológica y unas rutinas de consumo definidas.

Según el análisis de SEMrush, las palabras más buscadas son (por orden): Facebook, traductor, tiempo, Youtube, Amazon, El País, Gmail, Hotmail, Marca y As.

Fernando Angulo, responsable de comunicación de SEMrush explica las deducciones de estas tendencias: “En función de cómo han sido las búsquedas se puede inferir que, en los últimos diez meses el perfil de los internautas españoles es el de personas que tienen una intensa vida en redes sociales, muy pendientes de los contenidos que les llegan a través de sus Social Media y sus correos electrónicos, interesados por la actualidad, el clima y el deporte, con hábitos de consumo online bien perfilados”.

Por otro lado, los datos reflejan un incipiente interés por los medios de comunicación, los retailers y las plataformas de streamming. Estas tendencias parecen coordinarse con las necesidades que ha generado el contexto de pandemia, especialmente durante los períodos de confinamiento. Hablamos de la necesidad de ocio desde casa, herramientas de la hiperconectividad y todo lo relacionado con el e-commerce.

• Análisis a nivel global

El estudio, aunque se centra en España, también ha analizado las principales categorías de búsquedas a nivel global. Los resultados coinciden en gran parte con las tendencias de los españoles: traducción, redes sociales, entretenimiento, compras, clima y noticias.

En la categoría de “compras”, el análisis revela que -a nivel global- las empresas más populares son Amazon y Ebay, aunque cabe destacar la elevada posición de Zara, en el puesto 28.

Coronavirus, primera en tendencias de búsquedas a nivel mundial

Esta palabra, consecuencia de la crisis sanitaria mundial, ha aparecido en nuestro lenguaje con un volumen de impacto estratosférico: a nivel global, se buscó más de 60 millones de veces al mes en 2020. Sin embargo, no es la palabra más buscada entre los españoles; según SEMrush, debido a que su omnipresencia en los medios de comunicación suple el interés externo de las búsquedas.

Machine learning, inteligencia artificial y marketing digital

Machine learning, inteligencia artificial y marketing digital

Fuente: Cyberclick

Vamos a empezar aclarando los conceptos clave: ¿qué es el machine learning y en qué se diferencia de la inteligencia artificial? Y es que, aunque a veces ambos términos se usen de manera intercambiable, no son lo mismo.

Llamamos inteligencia artificial a la capacidad de las máquinas para imitar las funciones cognitivas que normalmente asociamos a los humanos, como por ejemplo resolver problemas, razonar, representar ideas, hacer planes, procesar el lenguaje natural y un largo etcétera.

Dentro de la inteligencia artificial, existe una rama particular que es el aprendizaje automático o machine learning. Dicho de otra manera, el machine learning es un tipo de inteligencia artificial.

El machine learning es la capacidad de las máquinas de aprender a partir de los datos que les facilitamos. Se basa en automatizar la creación de modelos a partir del análisis de datos; el ordenador aprende de los datos que analiza identificando y reconociendo patrones y esto le permite tomar decisiones basadas en datos.

En el mundo del marketing digital, existen múltiples aplicaciones de la inteligencia artificial y el machine learning, que se van haciendo más importantes a medida que avanzamos en la automatización del marketing. En el siguiente apartado vamos a ver algunas de ellas.

1) Análisis de opiniones

Uno de los grandes retos de la inteligencia artificial es comprender e interpretar correctamente el lenguaje humano.

Para nosotros es relativamente fácil saber cómo se siente otra persona a partir de su voz, sus expresiones faciales o su lenguaje corporal. Además, entendemos aspectos como la ironía o el sarcasmo. Y hasta cierto punto, estas habilidades también nos sirven para interpretar la intención detrás de un texto.

Los nuevos modelos de machine learning están trabajando para entender los textos escritos por humanos y saber si reflejan una opinión positiva, neutral o negativa. Y como es lógico, esto tiene aplicaciones para el mundo del marketing digital:

• Analizar las opiniones de los clientes sobre un producto o servicio de manera rápida y efectiva.
• Valorar el estado de ánimo de un cliente que se dirige a un servicio de ayuda (por ejemplo, a través de un chatbot) y adecuar la respuesta en función de él.
• Identificar las quejas más frecuentes de los usuarios sobre un producto o servicio a partir de sus comentarios en las redes sociales.
• Detectar y prevenir rápidamente posibles problemas de reputación online de una marca.

2) Predecir y prevenir los abandonos

Sabemos que es mucho más fácil retener a un cliente que conseguir a un cliente nuevo, así que las estrategias de marketing digital deben incluir soluciones para mejorar las tasas de abandono de clientes.

El machine learning analiza los datos de los clientes para crear algoritmos que pueden predecir su comportamiento e identificar a los usuarios que tienen un riesgo alto de pasarse a la competencia en un futuro próximo.

Si combinamos esta capacidad con las funciones de automatización del marketing, seremos capaces de crear un sistema que identifique a los usuarios en riesgo de abandonar y les envíe mensajes personalizados para reengancharles a la marca.

3) Mejorar la experiencia de cliente

El machine learning tiene muchas aplicaciones en experiencia de cliente, por ejemplo:

• Guiar a los potenciales clientes a través de un buyer’s journey que se adapte a sus preferencias individuales.
• Garantizar el stock en las tiendas online enviando alertas al almacén y ofrecer productos alternativos a los clientes en caso necesario.
• Hacer recomendaciones personalizadas en función de los datos de los clientes para incrementar las conversiones. Esta es una de las aplicaciones más interesantes del machine learning, ya que el sistema es capaz de analizar una gran cantidad de datos sobre preferencias y refinar sus modelos cada vez más en función de las reacciones de los usuarios.

4) Crear publicidad hipersegmentada

La segmentación puede suponer el éxito o el fracaso de una campaña de marketing. Si somos capaces de dirigirnos al público adecuado y acertar exactamente con lo que buscan, nos será muchísimo más fácil generar conversiones.

El machine learning no solo ayuda a los marketers a segmentar sus anuncios de manera más eficiente, sino que también es capaz de personalizar los anuncios en función de la experiencia del cliente y predecir el tipo de contenidos que serán más eficaces con un comprador en particular. Así, cuando dos usuarios visitan la misma web, cada uno de ellos verá anuncios diferentes en función de sus intereses e interacciones previos.

Al automatizar todo el proceso de segmentación y personalización de los contenidos, el machine learning garantiza que cada usuario ve el anuncio con mayores probabilidades de generar una conversión, y los costes de crear y optimizar campañas de marketing digital se reducen.

5) Mejorar la seguridad y la privacidad de los usuarios

Las estrategias de marketing digital basadas en datos plantean el problema de equilibrar la personalización de las comunicaciones y la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios y la seguridad de sus datos.

La inteligencia artificial y el machine learning plantean una posible solución a través de la identificación biométrica, que es uno de los mecanismos más seguros para captar y compartir datos.

El resultado es que se puede intercambiar una mayor cantidad de datos de manera más segura, lo cual facilita disponer de más insights y tomar mejores decisiones. Y a su vez, la identificación biométrica permite que los datos de los consumidores estén mucho más seguros y protegidos.

¿Cómo aplica Europa la IA en sus países?

¿Cómo aplica Europa la IA en sus países?

Fuente: Contact Center Hub

La tecnología digital se ha convertido en una parte central en la sociedad por lo que la confianza y fiabilidad en estos avances es clave para su desarrollo. Europa ve en esto una oportunidad para construir un marco de productos y servicios fiables, seguros y sofisticados. En este contexto, la Comisión Europea marca una serie de ideas y medidas que apuestan, principalmente, por la Inteligencia Artificial y la economía de datos.

Una transformación digital que logre  el beneficio de todos y refleje lo mejor de Europa son el objetivo de la Unión Europea. Para ello, la CE presenta una estrategia que muestra una sociedad europea impulsada por soluciones digitales que sitúen en un lugar de preferencia a las personas, abre nuevas oportunidades para las empresas y da impulso al desarrollo de una tecnología fiable que fomente una sociedad abierta y democrática con una economía dinámica y sostenible.

La estrategia europea de datos y las opciones estratégicas destinadas a garantizar un desarrollo de la inteligencia artificial centrado en el ser humano constituyen los primeros pasos de esos objetivos. La Comisión se centrará en tres objetivos fundamentales en el ámbito digital:

• Una tecnología que redunde en beneficio de las personas
• Una economía justa y competitiva
• Una sociedad abierta, democrática y sostenible.

Europa se apoyará en su larga y experimentada historia de tecnología, investigación, innovación e ingenio. Unas nuevas políticas y marcos permitirán que Europa implante tecnologías digital punteras y refuerce sus capacidades de ciberseguridad. El reto fundamental es convertirse en una economía y una sociedad digitales competitivas a nivel mundial.

La cantidad de datos que generan las empresas y los organismos públicos crece constantemente. Este profundo crecimiento transformará el modo en el que nos desenvolvemos en nuestro día a día. El objetivo de la estrategia europea de datos es asegurar que la UE se convierte en un modelo de sociedad empoderada por los datos y en un líder de esa sociedad.

La Comisión propone la creación del marco regulador correcto en materia de gestión de los datos, del acceso a ellos y de su reutilización entre empresas, entre administraciones y entre empresas y administraciones. Esto implica crear incentivos para el intercambio de datos y adoptar normas prácticas, justas y claras para el acceso a los datos y el uso de los mismos.

En segundo lugar, la Comisión pretende apoyar el desarrollo de los sistemas tecnológicos y la siguiente generación de infraestructuras, lo que permitirá a la UE y a todos los actores aprovechar las oportunidades que brinda la economía de los datos. Contribuirá a las inversiones en proyectos europeos de gran impacto sobre espacios de datos europeos e infraestructuras en la nube fiables y eficientes desde el punto de vista energético.

Análisis de predicción entre Joe Biden y Donald Trump

Análisis de predicción entre Joe Biden y Donald

9 de cada 10 usuarios temen al robo de información privada por parte de las apps ¿Por qué?

9 de cada 10 usuarios temen al robo de información privada por parte de las apps ¿Por qué?

La cantidad de información personal que compartimos a diario a través de nuestros dispositivos electrónicos es cada vez mayor debido a la digitalización acelerada y a la hiperconectividad. La consultoría digital Vanadis ha elaborado un estudio para analizar las perspectivas de los usuarios ante este contexto. Según el mismo, la privacidad preocupa aproximadamente a 9 de cada 10 usuarios de apps. En concreto, inquieta el hecho de que el smartphone se haya convertido en un almacén de intimidades; desde fotografías hasta datos de navegación, cookies, contraseñas e información personal.

• Preocupaciones por edades

La preocupación por la información personal ha aumentado especialmente entre los jóvenes (un 55% en menores de 30 años). Se trata del rango de edad más apegado al móvil; y, según Vanadis, temen por todo lo que afecte a su imagen personal, como las fotografías.

Por otro lado, “3 de cada 5 jóvenes mayores de 20 años asegura haber borrado alguno de sus perfiles sociales antiguos en los últimos meses por miedo al uso de las fotografías publicadas y compartidas en estas redes sociales”.

Entre los rangos de mayor edad se sitúan los niveles más altos de preocupación y conciencia con respecto a la seguridad online. El 78% de los adultos de entre 30 y 45 años asegura poner medidas para el control del flujo de sus datos personales, y el 15% de los usuarios mayores de 55 solo usa las apps imprescindibles, evitando guardar información personal en sus teléfonos.

Ranking de preocupaciones

1.- Localización. El 73% de los usuarios temen que los smartphones conozcan detalles de nuestra ubicación real, y más de la mitad bloquean la geolocalización a propósito.

2.- Acceso a intereses personales. Este factor preocupa al 68% de los usuarios. En especial, inquieta que se conozcan los intereses políticos o de contenidos específicos más que la información genérica que usan las marcas para estrategias comerciales.

3.- Imágenes. El miedo a que se filtren fotos íntimas o malintencionadas es lo que más preocupa.

4.- Datos bancarios. Este factor alarma al 28% de los usuarios, en especial, a los mayores de 60 años.

5.- Espionaje por el móvil. Según Vanadis, esta preocupación ha crecido un 19% en los últimos tiempos. Los usuarios desconfían de la activación involuntaria de las cámaras y micrófonos de sus smartphones por parte de las apps.

José Norte: “Todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar Big Data”

José Norte: “Todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar Big Data”

Big data ¿Qué es? En palabras sintéticas es aquella herramienta que consiste en procesar y explotar masivamente grandes cantidades de datos para obtener información estratégica. Esta perspectiva ha sido progresivamente incorporada a las estrategias de marketing político y más específicamente a las campañas electorales.

Beatriz Busaniche de Fundación Vía Libre expresó en reiteradas ocasiones que “La Big Data se puede utilizar para mejorar políticas públicas”, lo cual no puede ser más acertado. Con la Big Data podemos realizar estrategia específica de comunicación. La efectividad de éstas estrategias fundadas sobre la Big Data se debe a que la información es entregada directamente por la población, la misma “Es una herramienta poderosa de conocimiento”, dirá Busaniche.

La especialista en derechos digitales analiza que “mal usada (la big data) puede generar un desequilibrio en la cancha electoral”. Agrega que también se generaría una práctica poco ética “cuando los partidos que están en el Gobierno y que tienen acceso privilegiado a bases de datos, utilicen esos datos con fines electorales sin la debida autorización de uso”.

Lo cierto es que los políticos todavía subestiman el uso de datos. En Argentina, el acceso a este tipo de estrategias que implican trabajar con datos múltiples, se concentra en Buenos Aires, donde operan las grandes compañías tecnológicas y de marketing que proveen estos servicios.

Como director de Reputación digital les puedo afirmar que, en la actualidad, “todos los partidos (grandes y chicos) están en condiciones de utilizar big data, no hay una limitación de ninguna naturaleza”

Aquellos que crean que los partidos mayoritarios cuentan con ciertas ventajas en el uso de big data, están errados, ya que la eficacia de una estrategia de comunicación política depende más del uso de tecnología, de la inteligencia y de la estrategia que le quieran poner quienes están haciendo comunicación, que de la administración de esos datos.

Los datos se pueden utilizar para elaborar perfiles, identificar tendencias y direccionar distintos tipos de mensajes a distintos públicos, o electores en este caso. Es por esto que tienen un valor económico en sí mismo. “El valor de una empresa depende de la disponibilidad de esos datos”.