¿Qué es una cultura de datos?
¿Qué es una cultura de datos?
Son las creencias y los comportamientos colectivos de las personas que valoran, aprovechan y promueven el uso de datos para mejorar la toma de decisiones.
Como resultado, los datos se integran en las operaciones, la mentalidad y la identidad de una organización. Una cultura de datos permite a todos acceder a la información que necesitan para realmente basarse en los datos y superar los desafíos empresariales más complejos.
Para fomentar el conocimiento de los datos la organización debe implementar una cultura de trabajo que fomente su uso y apoye la toma de decisiones basada en hechos. Además, debe fomentar la curiosidad y el pensamiento crítico en general y en relación con los datos en particular.
¿Qué estás haciendo en tu empresa para fomentarla cultura de datos?
El futuro pertenece a aquellos que entienden cómo tratar sus datos de manera efectiva
El futuro pertenece a aquellos que entienden cómo tratar sus datos de manera efectiva
La necesidad de transformar datos en información para la toma de decisiones no es nueva, existe desde que se desarrollaron los primeros sistemas de información. El concepto de Big Data entra en escena por la evolución natural de estos sistemas. Esta evolución fue planteando nuevas necesidades y problemas; junto a los cuales aparecieron un conjunto de nuevas prácticas, tecnologías y paradigmas que, como un todo, es correcto denominarlos Big Data.
Ahora bien, hablar de prácticas y tecnologías es fundamental para entender el cambio paradigmático de estos últimos años, pero es de vital importancia entender que el foco de todo este esfuerzo sigue siendo el mismo: transformar datos en información para la toma de decisiones.
¿De qué manera tratan los datos en tu empresa?
El nuevo lenguaje de las empresas
El nuevo lenguaje de las empresas
La narración de historias con datos es el nuevo lenguaje. Al mismo tiempo que encontrar y comunicar información a partir de los datos es un deporte de equipo.
Por mucho que automaticemos, sin importar qué tan grande sea nuestro conjunto de datos o por más inteligentes que sean nuestros cálculos, si no podés comunicar los hallazgos a otros, no lograrás el impacto del análisis. Este es el poder de la visualización de datos.
Esta última, es un lenguaje y se está convirtiendo en un estándar para que los analistas sepan cómo transmitir información a los responsables de la toma de decisiones de una manera práctica y fácil de entender. Esta habilidad, combinada con la capacidad de los analistas para compartir los pasos que tomaron para descubrir información a partir de los datos, suele definirse como “contar historias con datos”. Este es un elemento crítico del proceso de análisis.
Y la cultura cambiante en el lugar de trabajo, donde el análisis es el rey, está refinando la definición de contar historias con datos. A medida que las organizaciones crean culturas de análisis; los métodos de los analistas para contar historias con datos se basan cada vez más en fomentar una conversación en torno a los datos y menos en argumentar a favor de una conclusión en particular.
Estas culturas analíticas también están fomentando los esfuerzos de alfabetización de datos dirigidos a enseñar a las personas a comprender los datos en su dimensión real y a participar en la conversación analítica, desde el momento del descubrimiento hasta la decisión de negocios resultante.
Google Analytics ¿Es el aliado que necesitas?
Google Analytics ¿Es el aliado que necesitas?
Conocer las necesidades de tus usuarios es sólo una parte de lo que debes considerar a la hora de elaborar una estrategia de contenidos.
Quienes nos dedicamos al mundo de los datos e información, sabemos que el uso de plataformas como Google Analytics nos permite conocer, principalmente, el rendimiento o performance de nuestro sitios web y lo que encontramos en ellos. ¿Pero es suficiente?
La respuesta rápida es sí, porque la etapa previa a la publicación del contenido implica conocer qué es lo que buscan los usuarios. ¿Pero qué pasa cuando tenemos usuarios que ya están fidelizados con nuestro servicio? Ahí es donde empieza la magia.
Debemos considerar que en cualquier estrategia de contenidos centrados en el usuario se debe incluir, no sólo la generación de textos o artículos; sino que también se debe contemplar el seguimiento y optimización de las publicaciones que vamos haciendo.
Tenemos que tomarnos el tiempo de explorar y conocer (además de configurar) nuestra herramienta de analítica. Google Analytics, además de entregar datos sobre visitas, sesiones o porcentajes de rebote; también es capaz de proveer información relacionada a los usuarios, su demografía, intereses, acceso a la tecnología, entre otros.
Es probable que esta sea una área algo gris en materia de seguridad y protección de datos, pero en un mundo donde Google domina prácticamente todas las categorías de servicios digitales, es difícil escaparse de su lupa.
Conocer qué les gusta, sus necesidades y dudas, no sólo nos ayuda a atraer usuarios a nuestro sitio, también nos permite acompañarlos y ser una fuente confiable y recurrente para sus consultas.
Sólo depende de nosotros usar de manera estratégica los datos o métricas que herramientas como Analytics nos pueden entregar.
Big Data y el Valor de los datos
Big Data y el Valor de los datos
El término Big Data fue popularizado en la década de los 90 por el estadounidense John Mashley, informático teórico que publicó un artículo cuyo título era “Big Data and the Next Wave of Infrastress”, es decir, Datos masivos y la próxima ola de Infrastress.
Podemos definir el Big Data como el almacenamiento de masivas cantidades de información y datos como todos los procedimientos necesarios para encontrar en ellos patrones repetitivos que faciliten su manipulación.
Debido a la existencia del Big Data se crean dos tipos de análisis sobre información que son de Business Intelligence y el Business Analytic.
Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad.
A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.
Pero si hablamos de V en Big Data no podemos dejar pasar la principal característica del análisis de datos que es la V de Valor de los datos.
El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información.
El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.
Diferencias entre monitoreo y análisis de datos
Diferencias entre monitoreo y análisis de datos
Es importante diferenciar estas dos acciones para entender sus funciones y sus alcances:
- El monitoreo de datos es el seguimiento a determinadas acciones que podemos cuantificar y que nos arrojaran datos relevantes para la estrategia.
- El análisis de datos es la base de la optimización de la estrategia, nos permite modificar, continuar o establecer nuevas directrices, sin perder de vista el objetivo final.
El monitoreo de las métricas debe ser constante, ya que cada cambio en un sitio web, en comentarios de los usuarios o clientes, en las redes sociales, etc; por mínimo que sea, puede hacer que el número de usuarios aumente o baje. Es importante tener retroalimentación constante para reconocer a tiempo cualquier cambio a nivel técnico, visual o estratégico, y así centrar los esfuerzos en monitorear la performance que cualquiera de estas incidencias pueden ocasionar.
Lo anterior da cuenta de la relevancia de incorporar esta estrategia junto a profesionales capacitados. Contar con herramientas que releven datos sin contar con profesionales que generen reportes para la toma de decisión; resulta en un trabajo de alto costo y baja eficacia.
Lo que se viene para WhatsApp
Lo que se viene para WhatsApp
Aparecen varias actualizaciones interesantes en esta App tan utilizada.
Entre ellas, un usuario podrá conectarse en 4 dispositivos a la vez y habrá una app para iPad. Se activará además un nuevo modo para los mensajes temporales, según confirmó Mark Zuckerberg.
Tal como se viene anticipando, el soporte multidispositivo es una función en la cual la compañía lleva tiempo trabajando y permitirá utilizar la cuenta en otro equipo distinto del móvil principal, sin necesidad de tener una conexión activa a internet en este.
Otra de las novedades anunciadas es un nuevo modo para los mensajes temporales. Actualmente es posible activar la función que permite establecer un marco temporal para que los mensajes de un chat determinado desaparezca de forma automática.
El nuevo modo, si se activa, implementará los mensajes temporales en todos los chats a la vez, lo cual convertirá la experiencia en WhatsApp en “efímera”, tal como subrayó Zuckerberg, ya que todos los mensajes desaparecerán de forma automática al cabo de siete días.
En relación con los contenidos que desaparecen, también habrá otra función, llamada “ver una vez”. La misma eliminará de forma automática cuando el receptor los haya visto, aunque se mantendrá la posibilidad de hacer capturas de pantalla. Tanto el modo de mensajes temporales como la función “ver una vez” llegarán pronto a los participantes de la beta de la aplicación. La compañía espera que estas novedades hagan los mensajes “más privados y seguros”.
La empresa aseguró que “la mayoría de los usuarios que vieron la actualización la aceptaron”, e indica que seguirán mostrando una notificación en la aplicación a aquellos usuarios que no hayan dado visto bueno a las nuevas condiciones.
¿Por qué inteligencia de negocios?
¿Por qué inteligencia de negocios?
Una excelente Inteligencia de Negocios (o BI siglas en inglés) ayuda a las empresas y organizaciones a hacer y responder preguntas sobre sus datos.
Los padecimientos de las empresas han ido evolucionando conforme evolucionan las tecnologías y herramientas que ellas utilizan. Por esto es que debemos considerar las necesidades que actualmente tienen las mismas.
A continuación, algunas de las problemáticas que pueden ser solucionadas con Inteligencia de negocios.
Se tienen datos pero se carece de información
Se poseen aplicaciones independientes a través de todos los departamentos pero se carece de una visión global de la empresa.
Fragmentación
Es importante almacenar los datos de diversas fuentes de datos. Cuando se desea que una empresa tenga mayor grado de competitividad una buena gestión no es suficiente.
Manipulación manual
La necesidad de generar análisis de negocios e informes ha llevado a utilizar herramientas de BI y/o de reportes que no son las más confiables.
Poca agilidad
Debido a la carencia de información, la fragmentación y la manipulación manual se mantienen bajos.
Entonces, inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro del contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente.
Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Cuando los datos correctos se utilizan de forma eficaz, pueden ayudar con cualquier cosa, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación.
¿Cuál de todos estos “problemas” observas en tu empresa? Es tiempo de hacer algo al respecto.
Monitoreo de datos
Monitoreo de datos
El monitoreo de datos es el seguimiento a determinadas acciones que podemos cuantificar y que nos arrojaran datos relevantes para la estrategia. El análisis de datos es la base de la optimización de la estrategia. Esto nos permite modificar, continuar o establecer nuevas directrices, sin perder de vista el objetivo final.
Conocer el comportamiento de los usuarios mediante el monitoreo y análisis de datos nos permite comprender qué significa cada interacción, cómo nos ayuda a cumplir los objetivos y cómo podemos optimizar la experiencia.
Utilizar datos es primordial para las empresas y personas públicas. Día a día se ven enfrentados a pequeños y grandes desafíos, siempre enfocados a mejorar la performance del sitio web y su presencia digital.
Para ayudarlos, los analistas utilizamos diversas herramientas dedicadas al monitoreo de las métricas. Estas nos ayudan a realizar el análisis de los datos y sacar conclusiones; lo que le permitirá al cliente tomar decisiones, mejorar el sitio y aumentar sus números.
Lo importante es entender que, en cualquier caso, dar el próximo paso en el camino del relevamiento, monitoreo y análisis de datos, aporta valor a la organización. El trabajo conjunto con profesionales del área, puede significar un avance importante para una empresa que no esté tomándolos en cuenta; ni generando reportes automatizados que faciliten la toma de decisiones. El mero ordenamiento de las bases de datos, con un control sobre la calidad de la información disponible, puede resultar beneficioso para quienes deben tomar decisiones.
Inteligencia en los Negocios
Inteligencia en los Negocios
Actualmente existen diversas herramientas o plataformas para gestionar de manera muy eficiente la información. Pero no debemos conformarnos con solo eso, es necesario tener una visión más amplia, asegurándonos una distribución mucho más rápida y segura. Y en reputación digital, trabajamos de esta manera en pos de la Inteligencia en los Negocios.
¿Cómo aseguramos un panel integral?
Cuando gestionamos de manera organizada los datos de la empresa, en un solo lugar, significa proporcionar un acceso rápido a la información a clientes, colaboradores y empleados. La información que se brinda no solo se cataloga de manera interna. En la actualidad podemos controlar diversas fuentes de información desde cualquier punto del planeta donde nos encontremos, y en tiempo real.
Entonces podemos decir que un software más inteligente recopila datos de manera rápida para después aplicarlos en cualquier área de la empresa.
¿Qué es la inteligencia en los negocios?
Una definición para la inteligencia de negocios o BI por sus siglas en ingles es que son los procesos, tecnologías y herramientas necesarias para convertir los datos en información. A su vez la información en conocimiento. Finalmente el conocimiento en planes para convertir a los negocios en negocios rentables.
Este proceso requiere de reportes y operaciones que deben ser entregados de manera oportuna y a las personas oportunas, de tal manera que se pueda trabajar en crear soluciones.
La inteligencia de negocios permite optimizar la utilización de recursos y monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa. Por esto favorece la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener resultados óptimos.
¿Qué permite trabajar con inteligencia de negocios?
- Identificar el conocimiento que una organización posee o necesita
- Resolver un problema específico
- Implementación de mecanismos internos para la generación e implementación de dicho conocimiento.
- Construir habilidades críticas
- Incrementar el valor de la organización.
