Big Data y el Valor de los datos
Big Data y el Valor de los datos
El término Big Data fue popularizado en la década de los 90 por el estadounidense John Mashley, informático teórico que publicó un artículo cuyo título era “Big Data and the Next Wave of Infrastress”, es decir, Datos masivos y la próxima ola de Infrastress.
Podemos definir el Big Data como el almacenamiento de masivas cantidades de información y datos como todos los procedimientos necesarios para encontrar en ellos patrones repetitivos que faciliten su manipulación.
Debido a la existencia del Big Data se crean dos tipos de análisis sobre información que son de Business Intelligence y el Business Analytic.
Las características más importantes del Big Data perfectamente se pueden clasificar en cuatro magnitudes, más conocidas como las cuatro V del Big Data, relativas a volumen, variedad, velocidad y veracidad.
A estas cuatro V, podemos añadir tres más, como pueden ser la de Viabilidad y Visualización.
Pero si hablamos de V en Big Data no podemos dejar pasar la principal característica del análisis de datos que es la V de Valor de los datos.
El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información.
El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.
Diferencias entre monitoreo y análisis de datos
Diferencias entre monitoreo y análisis de datos
Es importante diferenciar estas dos acciones para entender sus funciones y sus alcances:
- El monitoreo de datos es el seguimiento a determinadas acciones que podemos cuantificar y que nos arrojaran datos relevantes para la estrategia.
- El análisis de datos es la base de la optimización de la estrategia, nos permite modificar, continuar o establecer nuevas directrices, sin perder de vista el objetivo final.
El monitoreo de las métricas debe ser constante, ya que cada cambio en un sitio web, en comentarios de los usuarios o clientes, en las redes sociales, etc; por mínimo que sea, puede hacer que el número de usuarios aumente o baje. Es importante tener retroalimentación constante para reconocer a tiempo cualquier cambio a nivel técnico, visual o estratégico, y así centrar los esfuerzos en monitorear la performance que cualquiera de estas incidencias pueden ocasionar.
Lo anterior da cuenta de la relevancia de incorporar esta estrategia junto a profesionales capacitados. Contar con herramientas que releven datos sin contar con profesionales que generen reportes para la toma de decisión; resulta en un trabajo de alto costo y baja eficacia.
Lo que se viene para WhatsApp
Lo que se viene para WhatsApp
Aparecen varias actualizaciones interesantes en esta App tan utilizada.
Entre ellas, un usuario podrá conectarse en 4 dispositivos a la vez y habrá una app para iPad. Se activará además un nuevo modo para los mensajes temporales, según confirmó Mark Zuckerberg.
Tal como se viene anticipando, el soporte multidispositivo es una función en la cual la compañía lleva tiempo trabajando y permitirá utilizar la cuenta en otro equipo distinto del móvil principal, sin necesidad de tener una conexión activa a internet en este.
Otra de las novedades anunciadas es un nuevo modo para los mensajes temporales. Actualmente es posible activar la función que permite establecer un marco temporal para que los mensajes de un chat determinado desaparezca de forma automática.
El nuevo modo, si se activa, implementará los mensajes temporales en todos los chats a la vez, lo cual convertirá la experiencia en WhatsApp en “efímera”, tal como subrayó Zuckerberg, ya que todos los mensajes desaparecerán de forma automática al cabo de siete días.
En relación con los contenidos que desaparecen, también habrá otra función, llamada “ver una vez”. La misma eliminará de forma automática cuando el receptor los haya visto, aunque se mantendrá la posibilidad de hacer capturas de pantalla. Tanto el modo de mensajes temporales como la función “ver una vez” llegarán pronto a los participantes de la beta de la aplicación. La compañía espera que estas novedades hagan los mensajes “más privados y seguros”.
La empresa aseguró que “la mayoría de los usuarios que vieron la actualización la aceptaron”, e indica que seguirán mostrando una notificación en la aplicación a aquellos usuarios que no hayan dado visto bueno a las nuevas condiciones.
¿Por qué inteligencia de negocios?
¿Por qué inteligencia de negocios?
Una excelente Inteligencia de Negocios (o BI siglas en inglés) ayuda a las empresas y organizaciones a hacer y responder preguntas sobre sus datos.
Los padecimientos de las empresas han ido evolucionando conforme evolucionan las tecnologías y herramientas que ellas utilizan. Por esto es que debemos considerar las necesidades que actualmente tienen las mismas.
A continuación, algunas de las problemáticas que pueden ser solucionadas con Inteligencia de negocios.
Se tienen datos pero se carece de información
Se poseen aplicaciones independientes a través de todos los departamentos pero se carece de una visión global de la empresa.
Fragmentación
Es importante almacenar los datos de diversas fuentes de datos. Cuando se desea que una empresa tenga mayor grado de competitividad una buena gestión no es suficiente.
Manipulación manual
La necesidad de generar análisis de negocios e informes ha llevado a utilizar herramientas de BI y/o de reportes que no son las más confiables.
Poca agilidad
Debido a la carencia de información, la fragmentación y la manipulación manual se mantienen bajos.
Entonces, inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro del contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente.
Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Cuando los datos correctos se utilizan de forma eficaz, pueden ayudar con cualquier cosa, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación.
¿Cuál de todos estos “problemas” observas en tu empresa? Es tiempo de hacer algo al respecto.
Monitoreo de datos
Monitoreo de datos
El monitoreo de datos es el seguimiento a determinadas acciones que podemos cuantificar y que nos arrojaran datos relevantes para la estrategia. El análisis de datos es la base de la optimización de la estrategia. Esto nos permite modificar, continuar o establecer nuevas directrices, sin perder de vista el objetivo final.
Conocer el comportamiento de los usuarios mediante el monitoreo y análisis de datos nos permite comprender qué significa cada interacción, cómo nos ayuda a cumplir los objetivos y cómo podemos optimizar la experiencia.
Utilizar datos es primordial para las empresas y personas públicas. Día a día se ven enfrentados a pequeños y grandes desafíos, siempre enfocados a mejorar la performance del sitio web y su presencia digital.
Para ayudarlos, los analistas utilizamos diversas herramientas dedicadas al monitoreo de las métricas. Estas nos ayudan a realizar el análisis de los datos y sacar conclusiones; lo que le permitirá al cliente tomar decisiones, mejorar el sitio y aumentar sus números.
Lo importante es entender que, en cualquier caso, dar el próximo paso en el camino del relevamiento, monitoreo y análisis de datos, aporta valor a la organización. El trabajo conjunto con profesionales del área, puede significar un avance importante para una empresa que no esté tomándolos en cuenta; ni generando reportes automatizados que faciliten la toma de decisiones. El mero ordenamiento de las bases de datos, con un control sobre la calidad de la información disponible, puede resultar beneficioso para quienes deben tomar decisiones.
Inteligencia en los Negocios
Inteligencia en los Negocios
Actualmente existen diversas herramientas o plataformas para gestionar de manera muy eficiente la información. Pero no debemos conformarnos con solo eso, es necesario tener una visión más amplia, asegurándonos una distribución mucho más rápida y segura. Y en reputación digital, trabajamos de esta manera en pos de la Inteligencia en los Negocios.
¿Cómo aseguramos un panel integral?
Cuando gestionamos de manera organizada los datos de la empresa, en un solo lugar, significa proporcionar un acceso rápido a la información a clientes, colaboradores y empleados. La información que se brinda no solo se cataloga de manera interna. En la actualidad podemos controlar diversas fuentes de información desde cualquier punto del planeta donde nos encontremos, y en tiempo real.
Entonces podemos decir que un software más inteligente recopila datos de manera rápida para después aplicarlos en cualquier área de la empresa.
¿Qué es la inteligencia en los negocios?
Una definición para la inteligencia de negocios o BI por sus siglas en ingles es que son los procesos, tecnologías y herramientas necesarias para convertir los datos en información. A su vez la información en conocimiento. Finalmente el conocimiento en planes para convertir a los negocios en negocios rentables.
Este proceso requiere de reportes y operaciones que deben ser entregados de manera oportuna y a las personas oportunas, de tal manera que se pueda trabajar en crear soluciones.
La inteligencia de negocios permite optimizar la utilización de recursos y monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa. Por esto favorece la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener resultados óptimos.
¿Qué permite trabajar con inteligencia de negocios?
- Identificar el conocimiento que una organización posee o necesita
- Resolver un problema específico
- Implementación de mecanismos internos para la generación e implementación de dicho conocimiento.
- Construir habilidades críticas
- Incrementar el valor de la organización.
Soluciones Analytics, el valor para las empresas
Soluciones Analytics, el valor para las empresas
La empresas siempre han tenido como foco las tan buscadas ventas. En ello retener, ganar más clientes y hacer que compren más y durante un largo plazo es un camino de ida.
Ahora se suma que necesitan hacerlo de forma más efectiva, segura y en menos tiempo. ¿Cómo se puede lograr? A través de explotar los datos. Hoy sabemos que los datos son conocimiento, y el conocimiento se convierte en ganancia para las empresas. ¿Cómo? ofreciendo el producto a la persona correcta y en el momento correcto; de esto se trata Analytics en muchos casos.
¿Es aplicable a varias industrias? Sí, cada una tiene su propia aplicación y beneficios.
Las organizaciones van reconociendo progresivamente el valor de los datos como un activo estratégico. El advenimiento de los smartphones, las redes sociales, inteligencia artificial y los dispositivos interconectados (“Internet de las Cosas”), dieron como resultado una explosión de datos que continúa creciendo en forma exponencial.
Algunas compañías vienen recorriendo un camino de maduración de competencias analíticas donde ya comprobaron cuan valiosos son los análisis avanzados de datos. Otras, más rezagadas, proyectan cierta inquietud ante la posibilidad de ir perdiendo ventajas competitivas por no aprovechar la información que ya tienen disponibles.
El desafío hoy, para muchos, es cómo implementar una estrategia de “data analytics” que agregue valor al negocio.
¿Afecta lo que posteo a la hora de buscar trabajo?
¿Afecta lo que posteo a la hora de buscar trabajo?
Un categórico ¡Si! El 70 % de las empresas ha rechazado postulantes por lo que han encontrado en redes sociales y; mientras más alto el perfil del cargo, más probabilidades existen de que el headhunter, e incluso una empresa dedicada a investigar digitalmente a los candidatos, realicen una investigación profunda en Google.
En un mundo tan digitalizado como el que vivimos, situaciones así pueden darse perfectamente. Y es que las redes sociales más utilizadas, como Facebook e Instagram; tienen como objetivo principal compartir todo tipo de registros de la vida diaria, opiniones, memes, las que no sabemos cómo pueden afectar nuestra reputación en Internet.
Sin embargo, problemas detallados como este, pueden evitarse recurriendo a una simple técnica: la limpieza digital.
La reputación online en el ámbito laboral
Todos cambiamos tanto a nivel personal como profesional. Es por esto que la foto que subiste a Facebook el 2008 con el corte de pelo de moda, quizás no sea la apropiada para las oportunidades que persigues hoy. A veces basta un sólo mal día para expresarte por Twitter sin saber que el comentario que posteaste se haría viral y significaría tener graves problemas.
¿Por qué una foto de hace 10 años puede afectar a la imagen pública si ya no pienso lo mismo? ¿Por qué razón debería afectar eso a mi trabajo?
Éste es un tema sobre el que se han escrito muchos artículos e incluso charlas TED. En general, Internet es un lugar muy hostil, donde la gente se siente protegida para linchar a alguien que cometió un error o simplemente opina distinto. El problema es que todos tenemos derecho a equivocarnos y cambiar; pero hoy que las cosas “quedan para siempre en la web”, nuestra reputación en internet queda manchada y eso nos puede perseguir por años.
Como venimos diciendo hace bastante… Antes de poner #publicar, revisalo.
La era digital
La era digital
La velocidad, extensión e intensidad que exhibe la dinámica de innovación tecnológica están modificando la naturaleza y los patrones que guían las relaciones sociales.
Ese masivo proceso de digitalización de información sobre las personas devino en la construcción de una «infoesfera», imponente caja de resonancia que mezcla y reconfigura constantemente las ideas, las emociones y los impulsos emitidos por un número infinito de usuarios en la red.
A este proceso se están incorporando progresivamente desarrollos de inteligencia artificial; llamados a profundizar y complejizar los cambios en marcha.
Son herramientas que procesan información mediante algoritmos, en cantidades y a una velocidad que exceden la capacidad del cerebro humano.
Lleva consigo la posibilidad del autoaprendizaje, es decir, la capacidad de los algoritmos de incorporar permanentemente nueva información y perfeccionar automáticamente sus recursos para analizarla, lo que permite a las máquinas generar su propio capital cognitivo.
La magnitud de este proceso ha motivado a Henry Kissinger, uno de los más importantes arquitectos del orden mundial del siglo pasado, a expresar lo siguiente:
La tecnología moderna plantea desafíos para el orden y la estabilidad mundial que carecen de todo precedente (…). Personalmente, creo que lo que trae aparejado (…). Que nuestras propias creaciones posean una capacidad de análisis superior a la nuestra es un problema que deberemos resolver.
La capacidad de autoaprendizaje aún no es conceptual, sino que se produce en términos de resultados matemáticos, mediante ajustes que van rediseñando los algoritmos.
Limpieza digital
Limpieza digital
¿Sos consciente de la importancia que tiene lo que subís a tus redes? ¿sabes cómo impacta en tu vida cotidiana?
Antiguamente, solo los famosos eran objeto de transgresión a la privacidad, quedando revelada toda su vida públicamente. Pero esto cambió y se amplió a toda la sociedad.
Es tan fácil y rápido publicar en redes sociales, que a veces olvidamos que pueden ser encontrados prácticamente por cualquier usuario, incluyendo los jefes del trabajo personas que ya ni recordamos.
¿Qué significa limpieza digital?
Este concepto, relativamente nuevo, hace referencia a la práctica de realizar un orden y limpieza de todos nuestros datos digitales disponibles. El objetivo de esta práctica es evitar que caigan en las manos ─u ojos─ equivocados.
En el caso de los datos que se encuentran almacenados en nuestros dispositivos móviles o computadoras, la llegada de intrusos es un tanto más compleja. A menos que un hacker, con mucho tiempo disponible, pueda intervenir nuestros equipos.
Por otro lado, en el caso de los datos publicados en la web el asunto puede cambiar. Ocasionalmente los datos que se muestran en la red están ahí por voluntad propia, datos que pudimos haber subido hace más de 10 años y que hoy no cumplen la tarea de representar nuestra imagen.
Tener una buena reputación online no sólo tiene consecuencias a nivel laboral. Publicaciones que hicimos en el pasado o incluso artículos de prensa en donde fuimos mencionados, tienen repercusión en otros aspectos de la vida. A nivel social, procesos tan típicos como encontrar un colegio para los hijos, pedir un crédito en el banco, ser candidato a cargos públicos o comprar una casa, pueden verse mermados por una mala imagen en las redes.
Es por esto que un ejercicio a considerar es tomarse el tiempo de revisar detalladamente cuáles son nuestras redes sociales activas, qué contenidos hemos compartido, cuánta información de nuestra vida personal hemos publicado, en qué estamos etiquetados o en qué publicación mediática aparecemos. Esto con el objetivo de borrar los contenidos que no nos representan actualmente o que vayan en contra de los ideales morales actuales.
Hasta cierto punto, somos dueños de nuestra reputación online y tenemos la libertad de publicar lo que queramos. Sin embargo, no debemos olvidar que el Internet es como un diario de vida sin fecha de vencimiento. No importa cuántas veces quieras cerrar tus redes o cambiar tu usuario, lo que subiste prevalecerá. Es de gran consideración meditar qué cosas queremos que la gente sepa de nosotros mientras se mantenga bajo nuestro control.
Uno de nuestros trabajos como agencia de reputación digital es relevar información sobre personas, empresas y entes de diversa índole para poder utilizarla, analizarla y transformarla en datos. ¿Sabés que se dice de vos?
