Big Data Deportiva

Procesamiento por Redes neuronales

Procesamiento por Redes neuronales

Cuando hablamos de inteligencia artificial podemos fácilmente asociar el termino con la biología humana, deduciendo que es una manera de replicar las capacidades del ser humano en una maquina. Según P.H. Winston “Artificial Intelligence” es el estudio de las ideas que permiten ser inteligentes a los ordenadores.

En esta relación de ideas, aparecen las redes neuronales: estas son un método de inteligencia artificial, que inspirada en el cerebro humano enseña a las computadoras o maquinas a procesar datos -Machine Learning-. Por medio de este aprendizaje los nodos o “neuronas” se verán interconectadas en una estructura de capas: ¿Cómo son entrenadas? Aprenden procesando varios conjuntos grandes de datos y son supervisadas por medio de un grupo de data proporcionada por data scientists, que etiquetada, ofrece una respuesta correcta por adelantado.

A partir de esta herramienta se puede proceder a realizar reconocimiento de voz, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural. Para llevar a cabo esta tarea, las redes neuronales se estructuran en tres capas. En una primera instancia tendremos la Capa de entrada, en la cual se procesan los datos, se analizan y clasifican. En una segunda instancia nos encontraremos con la capa oculta, aquella en la cual se analiza la salida de la capa anterior para seguir a la capa de salida, donde se obtiene un resultado final que puede encuadrarse en uno o en varios nodos.

¿Son todas iguales? Los diferentes tipos

Existen diferentes tipos de neural networks:

-Redes Neuronales prealimentadas: Son aquellas que procesan los datos en una dirección

-Algoritmo de retropropagación: Aprenden de forma continua por medio de loops o bucles que retroalimentan y corrigen, mejorando el análisis final.  Cada nodo intenta adivinar el siguiente nodo de la ruta, luego comprueba si la suposición es correcta para predecir nuevamente.

-Redes neuronales convolucionales: Están formadas por funciones matemáticas especificas que funcionan como una síntesis o filtrado -convoluciones-. Allí, cada capa oculta extrae y procesa diferentes características.

Funciones de las redes neuronales

Las funciones que se le pueden dar pueden ser múltiples, pero desde Reputación queremos acercarte las siguientes propuestas ya que las mismas pueden ayudarte a impulsar tu negocio. Entre otras podes: 2

-Realizar diagnósticos

-Generar estrategias de marketing

-Hacer predicciones financieras

-Ejercer un control de calidad.

Llevando a cabo este tipo de técnica de Big Data podemos hacer que tu empresa crezca

¿Qué estas esperando? ¡Cuéntanos en los comentarios para que utilizarías nuestras herramientas y no dudes en hacer tu consulta!

Big data: El universo de los datos

Big data: El universo de los datos

Podríamos decir que los datos son aquello que lidera al mundo, pero ¿Y qué es la big data?. Esta se conforma por un gran volumen de datos que se extraen de redes sociales y medios digitales, a través del cual podemos obtener insights o ideas que permitirán comprender el comportamiento de las personas y descubrir las diferentes asociaciones entre temáticas que puedan surgir.

Obtener esta información es super valioso, ya que nos permitirá entre otras cosas:

-Personalizar ofertas

-Detectar conductas de los usuarios y consumidores

-Tomar decisiones

-Definir estrategias eficaces

-Hallar nuevas posibilidades de mercado

¿Cómo realizamos una investigación de mercado? Para definir la data a la cual deseamos acceder deberemos realizarnos una serie de preguntas de investigación: Esto nos permitirá definir cuál es la finalidad o intereses que se persiguen y que información será pertinente a estos fines.

Gracias a los datos alojados en bases preestablecidas, a través de nuestro equipo cuantitativo y cualitativo podremos realizar una escucha social (Social Listening) de estos datos públicos. Nuestros profesionales se encuentran altamente capacitados para hacer accesible y de fácil comprensión la información. A través de gráficos e informes, podrás conocer las emociones, opiniones y sentimientos de los usuarios; Tendencias y tópicos.

Caso de estudio: Consumo en Costa Rica

En este video, nuestro director Jose Norte te mostrará como a través de diferentes palabras claves (Keywords) podemos acceder a una búsqueda en bases de datos, lo cual permitirá realizar un análisis de los mismos. En este caso elegimos observar el comportamiento de los consumidores de la alimentación en Costa Rica.

Presentará cómo podemos detectar los tópicos con los que interactúan las personas: En este estudio en particular la mayoría de los usuarios realiza una reflexión acerca del precio, y en segundo lugar acerca de la nutrición.

A través de un cluster podrás descubrir cómo agrupamos temas por proximidad a través del uso de la inteligencia artificial. Los términos asociados a comida, política y precio se verán fuertemente relacionados por el alza del combustible, generando un descontento generalizado en el 85% de los usuarios. Por otro lado, el tópico nutrición se muestra asociado a los altos costos de vida y la baja calidad de la misma.

Entre los productos, se observan indicios de opiniones positivas en torno al consumo del pescado y negativo con respecto a la carne, la cual es considerada un bien de lujo. Se detectan percepciones negativas acerca de los lácteos debido a su escasez.

¿Quieres conocer más acerca de estos datos y cómo nuestros informes pueden ayudarte? Mira nuestro video y suscríbete a nuestro canal de YouTube. Cuéntanos, ¿Qué utilidad le darías a nuestros servicios?¿Sobre qué temas te gustaría que hablemos en nuestras próximas publicaciones?

Batakis: primeras impresiones sobre la nueva ministra de economía de Argentina

La designación de Silvina Batakis en el ministerio de economía: primeras impresiones

La política de Argentina no tiene descanso, y nuevamente se agitaron las aguas provocando una crisis aún más grave. Y es que decimos nuevamente porque ya venimos de varias embestidas de la llamada interna peronista, interna que tiene enfrentados a varios miembros de la coalición gobernante (Frente de todos), y que ahora suma un nuevo capítulo pero de mayor gravedad, ya que la sociedad entera vio con preocupación como tambalearon las instituciones y hasta se habló de la renuncia del presidente Alberto Fernández.

En Reputación Digital analizamos en esta oportunidad las primeras impresiones respecto de la nueva ministra de economía Silvina Batakis, tras la sorpresiva renuncia del ahora ya ex ministro Martín Guzmán. Aquí retomamos el tweet con el que anunció su renuncia, que tuvo la particularidad de haber sido comunicado en los mismos momentos en que la vicepresidente Cristina Fernández estaba dando un discurso, opacando parte de este, sobre todo hacia el final:

Con la profunda convicción y la confianza en mi visión sobre cuál es el camino que debe seguir la Argentina, seguiré trabajando y actuando por una Patria más justa, libre y soberana. pic.twitter.com/rJQ5w0argQ

— Martín Guzmán (@Martin_M_Guzman) July 2, 2022

 

¿Cuántas personas se sumaron a la conversación sobre este cambio en la cartera de economía? ¿Qué volumen de conversación se generó? ¿Qué emociones se suscitaron entre los usuarios de redes sociales? ¿La percepción sobre la imagen de la nueva ministra, es positiva o negativa? Éstos y otros insights fueron descubiertos en la data por nuestro equipo interdisciplinario 360º, y te lo mostramos en el siguiente informe descargable.

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Anuncio de nuevas medidas económicas

Luego de ser presentada y hacer el juramento como ministra de economía, Silvina Batakis comenzó su trabajo y ya hizo anuncios de nuevas medidas. Con todos los ojos puestos en ella, debido en parte a la necesidad de generar confianza en los mercados, como también en la sociedad, estos anuncios tuvieron también su repercusión.

Reputación Digital realizó una nueva medición con #SocialListening para entender el impacto y recepción de las nuevas medidas en la opinión pública. Sobre lo anunciado, ¿Cuál fue la de mayor impacto y repercusión? ¿Qué tema generó menos interés? Su impacto ¿fué positivo o negativo?

Compartimos un nuevo descargable con la actualización sobre el impacto que generaron los nuevos anuncios. Lo descargas aquí:

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¡Nos vemos en el próximo artículo!

 

El comportamiento del consumidor

El comportamiento del consumidor

Vamos de compras al supermercado y todas las semanas cambian los productos y los precios en las góndolas. Nos sorprendemos de la velocidad con que la inflación modifica el panorama del mercado y perdemos la noción del poder adquisitivo del dinero. Lo más probable es que podamos manifestar diferentes emociones ante estas circunstancias. Nos podríamos preguntar: ¿Qué está sucediendo?

Globalización: geografía de una economía interconectada.

La fluctuante economía global transforma constantemente el panorama de los diferentes países. Los alimentos son el principal índice bajo el cual podemos medir la baja o el alza del consumo y la demanda, al ser un producto de primera necesidad.

La transformación del mercado y Sucesos como las diferentes crisis -tanto políticas como sociales- imposibilitan una estabilidad económica. Lugares del mundo que antes se presumían de ser idílicos, ahora se ven perturbados por la incertidumbre.

¿Cómo podemos comprender entonces este fenómeno? ¿Qué herramientas poseemos para aprender sobre los alcances de los cambios económicos?

Por medio de la netnografía podemos hacer un estudio minucioso del comportamiento de los usuarios y las interacciones entre estos.

BIG DATA: Una vía efectiva para obtener información

Decidimos centrarnos en la observación del consumo, particularmente en España, preguntándonos también qué impacto tuvo la guerra en él mismo y detectando cómo se pronunciaron respecto a esta temática los usuarios de las redes sociales.

A través del uso de robots a los cuales se les realiza una programación y configuración especial -que parten de la elección de “keywords”-, podemos obtener una base de datos online. Estos últimos además, se cruzan con otros obtenidos de bases de datos públicas, provistas por organismos abiertos o por gobiernos . Utilizando esta data logramos formar clusters que unen conceptos por proximidad, permitiéndonos descubrir conexiones y patrones. 

Nuestros servicios de inteligencia artificial y social listening permitieron además identificar sentimientos y emociones, constatando efectivamente que la mayoría de las personas de social media sienten preocupación y enojo.

Te invitamos

Sabemos cuán interesante puede ser este tipo de investigación, por eso te invitamos a observar el video de presentación que nuestro director José Norte llevó a cabo junto a UCEMA, CEIM y SAIMO, donde se podrá obtener mayor información respecto a este estudio.

Luego, nos gustaría que nos compartas: ¿Qué te pareció? ¿Conocías acerca de las ventajas de utilizar Big Data? ¡Te leemos!

Big Data en el Congreso Iberoamericano de Comunicación Política

Marketing político Digital, el Big Data como aliado de la Comunicación Política

Finalmente se llevó a cabo el congreso XIV Congreso Iberoamericano de Comunicación Política, el pasado 30 de Junio y 1 de Julio en Quito, Ecuador. Como característica distintiva, esta edición se vio teñida por el marco de protestas en el que se encontraba sumido el país. Fueron más de dos semanas de protestas masivas contra la administración de Guillermo Lasso, principalmente contra los altos precios de los combustibles, y encabezadas por grupos indígenas. Finalmente esta situación culminó con un acuerdo de paz entre ambas partes, con el compromiso oficial de subvencionar el precio de los combustibles. El acuerdo se llevó a cabo el mismo día del inicio del congreso, el jueves 30 de Junio, y esto permitió que las actividades se lleven a cabo con normalidad.

 

 

 

 

 

 

Aún así, muchos participantes decidieron no asistir por temor a que se desarrollen episodios de violencia, mientras que otros tantos no pudieron acercarse por bloqueos en los accesos a la capital. Pero veamos ahora un poco de lo que sí sucedió.

Reputación Digital viajó con parte del equipo desde Argentina hasta Quito, Ecuador, y allí fueron recibidos en las instalaciones del Hilton Quito de la Av Amazonas N19-14 y Patria. En las mismas instalaciones del hotel fue donde se desarrollaron las actividades, que contaron con conferencistas, ponencias abiertas, stands de empresas y diferentes actividades de intercambios entre los asistentes.

Los conferencistas que fueron a disertar tienen los más diversos orígenes, y allí encontramos personas provenientes desde Argentina, Costa Rica, República Dominicana, México, el propio Ecuador, hasta de los Estados Unidos. Nosotros, llevamos nuestra experiencia en comunicación política pero desde una perspectiva distinta: el Big Data y el Social Listening.

Primer jornada del evento

Nuestro director José Norte, junto a nuestro partner Federico Cruz (Costa Rica), presentaron la ponencia “Big data para la comunicación política” el primer día del evento, el 30 Junio. Allí se expusieron los conceptos básicos para entender cómo funciona el Big Data y su aplicación a la comunicación política, se repasaron algunos ejemplos prácticos de trackeo de datos y sus resultados en relación a la situación que estaba atravesando el país, pero con la mirada proveniente del Social Listening (emociones, percepciones sobre dirigentes, palabras clave de mayor mención en estos días, entre otros). Luego, Federico Cruz se ocupó de contar cómo se ganó las elecciones en Costa Rica por parte del equipo de Rodrigo Chávez, aún con una intención de voto muy baja.

Si te interesa conocer más a detalle sobre esta exposición, tenemos para compartir contigo la exposición completa en este video. Aquí el enlace:

 

Link al video

Segundo día del congreso

El Viernes 1 de Julio fue el momento de nuestra Project Manager Natalia Compagnucci, quien disertó sobre “Gestión de gobiernos inteligentes basados en Big Data”, trayendo casos prácticos del uso del Big Data para la administración pública, la gestion de gobiernos inteligentes, e-government, smart cities, etc.

Estos son casos de trabajo real en los que se hicieron desde escucha social hasta el cruzamiento de datos con bases públicas publicadas por administraciones transparentes, y donde se pueden encontrar claves para el manejo de las administraciones públicas, centradas en el ciudadano. Hacia el final, se invitó a los presentes a participar con un hashtag #BigDataCumbreCP, el cual fue monitoreado en tiempo real con el equipo de Reputación Digital desde Argentina, y que sirvió para mostrar no solo el poder del Social Listening, sino para evidenciar quiénes fueron los que más contenido generaron y quiénes tuvieron mejor alcance. Al final, quien resultaba en primer lugar recibió un premio y regalo de parte de nuestro director José Norte.

Para ver la exposición, te dejamos aquí el enlace a la presentación de nuestra Project Manager, no dejes de repasarla:

Finalmente contamos con oportunidad de diferentes intercambios entre los asistentes al evento, y pudimos además ofrecer un espacio de workshop privado donde se acercaron interesados para conversar con mayor profundidad, e intercambiar con una cercanía mucho mayor.

Si te gustó este contenido, entonces no puedes dejar de seguirnos en redes sociales para mantenerte al tanto de todas las novedades, ya que el próximo paso es República Dominicana, en una nueva edición del Congreso de Comunicación Política: 28 y 29 de Agosto – Santo Domingo – Rep. Dominicana, en el Centro De Convenciones Del Ministerio De Relaciones Exteriores.

Esperamos que te haya gustado este artículo, ¡nos vemos en el próximo!

La data como fundamento de las criptodivisas

 

La data como fundamento de las criptodivisas

El mundo esta cambiando y la economía como la conocemos también, eso ya no es una novedad. Desde hace unos cien años transitamos un camino cada vez mas acelerado en las calles del capitalismo, donde parece ser que lo no tangible toma un protagonismo indiscutible. Allí donde el oro y el dinero eran la principal fuente de ambición, lo destituyen de a poco nuevas inversiones: negociaciones de acciones de forma online, compra y venta de criptodivisas especulando cual será el costo bajo el cual venderemos nuestra moneda elegida. El valor que estas operaciones tienen en el mundo actual es invaluable, y con eso las nuevas propuestas laborales que estas tienen para quienes eligen adaptarse en estas nuevas actividades. Seguro ya escuchaste de alguien que te dijo que podes ganar dinero con internet, que podes invertir en criptomonedas y que es seguro -como también, desafortunadamente, en el ultimo tiempo se observan numerosas comunicaciones acerca de los posibles fraudes a los cuales podes estar expuesto-. También seguro te contaron sobre algún conocido que juega en aplicaciones para ganar dinero, minando las transacciones de las modernas divisas.

Ahora bien, ¿Cómo se relacionan los datos con el nuevo mercado?

Los datos y la información son también una parte clave en el intercambio de valores. Hoy en día podemos observar cómo las empresas más grandes consultan y basan sus decisiones en datos, estadísticas y estudios para tomar decisiones asertivas. Se puede conocer el comportamiento que tendrán las personas en base al social listening y el conocimiento de las transacciones que se dan a nivel mundial o en un sector en particular.

La Big Data tiene aquí un papel protagónico, junto al blockchain.

– Everything on the Internet is true!
– Externalize responsibility!
– If you are able to do this, buy crypto!

— Elon Musk (@elonmusk) November 1, 2021

 

¿Que es el Blockchain?

El blockchain son datos en bloque enlazados, que sirven de protección a las divisas que se encuentran en la red. Protege los datos, otorgándole seguridad a la moneda y a la transacción en sí mismas: les otorga integridad y privacidad. Es información encriptada y codificada a la cual no tiene acceso un tercero, sino que esta se encuentra almacenada y distribuida en diferentes nodos. A esta cadena puede añadirse nueva data, pero nunca eliminarse.

El camino del crecimiento a través del uso de Big Data

Por medio de los datos en masa podemos conocer patrones y tendencias: Tenemos la capacidad de llegar a predecir cómo actuaran los usuarios ante diferentes situaciones. Desde tiempos memorables los ciudadanos en general y los economistas en particular han querido acercarse a saber cómo se desarrollara la economía a futuro y es acá donde el uso del Big Data tiene una importancia trascendental.

A través del uso de la Inteligencia Artificial y el Big Data es que podemos pronosticar cómo evolucionaran los precios, estimar cómo y cuándo se realizarán ciertas transacciones. Además, teniendo en cuenta que estas ultimas se dan en el marco de la convergencia online, podemos decir que son una fracción de información, lo cual servirá de indicio para otras operaciones.

Por otro lado, esta actividad permite servir de protección extra en los movimientos de criptodivisas, ¿como funciona? Pues a través del análisis de la data se pueden conocer los errores humanos para aumentar la seguridad y evitar los fraudes; Supervisa los patrones para detectar irregularidades y realizar modificaciones en el sistema de Blockchain.

Y vos, ¿Que pensás? ¿Invertiste o invertirías tu dinero en Criptodivisas? ¿Sabias que nuestros servicios de Análisis de Big Data se puede utilizar para realizar un estudio de mercado y acercarte a una predicción más exacta? ¡Queremos escucharte! ??

Netnografía: un nuevo método de estudio social

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¿Qué es la Netnografía?

[Internet] es mucho más que una tecnología. Es un medio de comunicación, de interacción y de organización social: esta cita de Manuel Castells -sociólogo y profesor universitario español- retrata de manera exacta el mundo como lo conocemos hoy. En un contexto global de hiperconectividad y donde el mercado está liderado no solo por el comercio físico, sino también el virtual, es el marco en que la netnografía toma relevancia.

Pero, ¿qué es la netnografìa?

Nos referimos a un método de investigación en linea que se inspira en las practicas etnográficas para comprender la interacción social en un campo de comunicación digital. Se trata de hacer una lectura cultural en el ciberespacio, entendiendo a este como una comunidad. De esta manera, se pueden obtener datos ligados a la percepción de los usuarios y así realizar una conclusión respecto a la reputación online.
Estudios de este tipo se realizan con la finalidad de poder conocer qué prefieren los consumidores, que opinan respecto a cierta temática y/o producto o servicio. Permite a las empresas e instituciones crear estrategias de comunicación y de mercado mas efectivas.
El uso de este tipo de metodologías permite a empresas, instituciones e incluso gestiones de gobierno tomar decisiones acertadas respecto a ciertos temas y en el momento indicado. Por ejemplo, el presidente o gobernador de un localidad podría realizar una lectura de los deseos y opiniones de los ciudadanos para mejorar su gestión o su imagen. O compañías retail, por ejemplo (como Dafiti) podrían mejorar sus ventas por medio del conocimiento de la preferencia de los usuarios, seguidores y compradores; optimizando la experiencia de compra.

Big Data, una herramienta eficaz

Para realizar la investigación online, la etnográfica se sirve de diferentes técnicas como entrevistas, análisis de redes sociales y Big Data. Desde Reputación Digital nos compete hablar de esta última. A través del análisis de los datos en masa se puede obtener información de gran valor, ya que las conversaciones publicas en las plataformas de comunicación contemporáneas nos brindan un panorama de la interpretación de los usuarios.

¿Por qué deberías de introducirte en el nuevo mundo de los datos?

Porque te permitirá saber de manera rápida, fiable y accesible la opinión de tu publico. Podrás tomar decisiones más eficaces y progresar de acuerdo a tus objetivos.

Estás invitad@ a conocernos y a introducirte en la nueva era, ¿qué piensas de la Big Data? ¿Te sumarias a la nueva tendencia?

¡Te leemos! ?

Interna peronista: ¿cruces estratégicos con miras a las elecciones 2023?

Interna peronista: Enfrentamientos estratégicos y debate en social media

En Reputación digital valoramos el factor determinante que puede tener el conocimiento de datos y el análisis de estos para tomar decisiones y/o generar las condiciones óptimas para lograr los resultados esperados.

Es por esto que en el marco de las próximas elecciones, a realizarse en 2023, decidimos indagar por medio del uso de Big Data e inteligencia artificial lo sucedido en el último periodo de tiempo entre las figuras más destacadas de la política argentina y el impacto que esto tiene en la cada vez más marcada y evidente interna peronista.

En este descargable vas a encontrar un análisis general y estadístico de los focos de debate de usuarios en torno a las recientes declaraciones de los distintos funcionarios que forman parte de la narrativa: ¿qué impacto tienen los enfrentamientos ? ¿Quienes toman mayor relevancia en el conflicto? ¿Qué sentimientos se subyacen entre los ciudadanos?

Para este análisis nos basamos en la red social Twitter, tomando también datos de valor de Instagram y Youtube. Rastreamos datos relacionados a los principales protagonistas, teniendo en cuenta el periodo que comprende desde el 26 de Abril hasta el 6 de Mayo de 2022. 

¿Qué originó el nuevo conflicto?

La llamada “interna peronista” en Argentina sigue sumando capítulos.Ya analizamos aquella movida de la vicepresidente Cristina Fernández, que derivó en una renovación del gabinete de Alberto Fernández. Ahora, un nuevo episodio hace público la ruptura interna del espacio político que hoy es gobierno en Argentina. Todo surge por las declaraciones de Andrés “Cuervo” Larroque (Secretario general de La Cámpora), quien disparó contra el presidente Alberto Fernández y parte de su gabinete afirmando que “el gobierno es nuestro” (refiriéndose a la base sobre la que se sustenta Cristina Kirchner). Hay quienes afirman que Larroque solo es un vocero, enviado por Cristina para marcar el terreno y mostrar quien manda. Para adentrarnos en la conversación digital, te invitamos a descargar el siguiente informe.

 

En este informe encontrarás información valiosa para entender el contexto político generado gracias a los últimos sucesos y declaraciones realizadas, qué imagen proyectan los distintos funcionarios implicados y cómo puede impactar en la proyecciones para las próximas elecciones: ¿Vos ya elegiste tu favorito? ¿Con qué discurso te sentís identificado?

¡Cuéntanos que opinas luego de observar los datos registrados! Y recuerda, si te gustó el contenido, ¡compártelo!

Hasta el próximo artículo ?

Twitter y Elon Musk: la conversación en torno a la compra

 

Desde que Elon Musk adquirió Twitter, la conversación en redes sociales explotó, y se sumaron miles de personas tanto a opinar sobre el pase de manos, las posibles consecuencias, los futuros cambios y destino de la red, como también miles de memes e historias graciosas en torno a ello. ¡Es que no pasó desapercibido! Y los medios se hicieron eco de la noticia en gran medida, dándole más peso y difusión. Te invitamos a ver nuestro análisis Social Listening sobre este acontecimiento.

El pasado lunes 25 de abril el magnate sudafricano Elon Musk, fundador, consejero delegado e ingeniero jefe de SpaceX; inversor ángel, CEO y arquitecto de productos de Tesla, Inc; fundador de The Boring Company; y cofundador de Neuralink y OpenAI. (Wikipedia), adquirió una de las redes sociales más importantes: Twitter.

Luego de un primer paso donde adquirió un 9,2% de las acciones, la red social Twitter terminó aceptando la oferta de compra por aproximadamente US$ 44.000 millones.

Pues bien, en Reputación Digital nos dió curiosidad por donde iba la conversación, y para ello hicimos un corte de las últimas 24 horas en torno al tema para conocer cuánto y de qué se está hablando en estos momentos.

¿Qué medimos?

 

Para este análisis tomamos la misma red en cuestión: Twitter.

En la primera, nos centramos en las palabras clave “Elon Musk”, “dueño de Twitter”, “compra de twitter” y el usuario de Twitter de Elon Musk (@elonmusk). De allí obtenemos todas las conversaciones que se generaron, incluyendo esas keywords. Todo esto, en un corte de 24 horas de análisis.

 

El total de la conversación en Twitter, alcanzó un total de 340.547.892 cuentas. Es decir, más de 340 millones de personas alcanzadas por la conversación en torno a la compra de Twitter por Elon Musk. Estas personas no necesariamente han interactuado con estas publicaciones, sino que simplemente las vieron, o dicho de otra manera “fueron alcanzadas” por estos tweets.

¿Cuántas personas participaron en las últimas 24 horas?

 

En esta instancia contabilizamos cuantas personas se abocaron a la conversación y participaron con algunas de las palabras claves analizadas, dentro del período. De esta forma llegamos al número de 273.340 personas únicas. Con únicas nos referimos a que pueden haber posteado más de una vez, pero se la contabiliza una sola vez, por medio de su usuario.

Usuarios más activos

El usuario @NamDavi96082767 fue el más activo de estas últimas 24 horas, con un total de 1305 posts. Sin embargo, estas publicaciones son respuestas a personas que han interactuado, bajo el siguiente texto repetido: “A giift for the fans ！Thank you Elon Musk ! I have got the giift! If you don’t want to miss this opportunity！? Visiit?…tcryp.fans”.

Actualmente esta cuenta ya no está más activa. Probablemente se haya detectado esta actividad sospechosa y se lo haya suspendido bajo la etiqueta de spam o haya sido considerado un bot.

Otros de los usuarios destacados en contenido han sido, en este período, @MccandlessRema (1264), @LenniePeerless (1250), @RennaBrekinfie1 (1250) y @TrinidadTwedde1 (1208) con más de mil tweets cada uno.

Usuarios más influyentes

 

Del mismo modo, en usuarios podemos detectar los más influyentes. Esto se logra mediante de la detección de la cantidad de personas alcanzadas por sus publicaciones. Según este ranking, @htTweets es el usuario que mayor alcance ha tenido, logrando llegar a más de 16.9 millones de personas. Luego @aajtak le sigue con un alcance de 11.3 millones, @ndtv con 5.6 millones, o el caso de @bsindia que llego a 4.3 millones. Éstos son los que mayor influencia han tenido en la conversación reciente.

¿De donde viene la conversación?

 

Podremos notar que los usuarios publican (en las últimas 24 hs) desde EE.UU principalmente, pero también de países como Brasil, India, Turquía, Inglaterra o Nigeria.

Idiomas protagonistas de la conversación

 

Los idiomas de los tweets también fueron medidos, y así fue como llegamos a conocer que lo que predominó la conversación fue el inglés con 382.4K personas, seguido de undefined (indefinido) con 54.1K personas, español (5.6 K personas), portugués (2.7K personas) y francés (2.5K personas).

Menciones a Elon Musk

 

Bajo las keywords “Elon Musk” o mediante la mención al usuario @elonmusk, las personas mencionaron al magnate en más de 467.400 veces, en las últimas 24 horas. Esto quiere decir que se sigue generando mucho volumen de conversación en torno al tema por estos días, a poco más de una semana del anuncio de la compra.

Temas sobresalientes

1, 2 y 3 – Elon y los demócratas
A fines de Abril, Elon realizó una mención en torno al partido demócrata de Estados Unidos, lo que levantó controversia entre los usuarios y polarizó las opiniones: entre quienes expresan que a Elon se le “subieron los humos” y quienes defienden la situación expresando que el partido demócrata se confundió al intentar asociar a Elon Musk y sus diversas empresas como Tesla a enemigos, en vez de aliados. A partir de eso se infiere la importancia que los negocios que hace, tienen en la población, junto al control no sólo de los mercados, sino también de la importancia de su opinión en torno a partidos políticos. 

 

4 y 5 – Coca Cola

La gran mayoría de las menciones son comentarios en tono de burla e irónicos en torno a la situación. Sin embargo, destacamos la importancia de las palabras de Elon Musk para los diversos mercados que intentan utilizar menciones que se vuelven virales para su propio rédito económico. Como ejemplo aparece la NFT pot pet, que asoció la posible compra de coca cola con la creación de una nueva línea de imágenes.

 

6 – Elon y el Met Gala
Encontramos gran cantidad de tweets informativos replicando las palabras de Elon Musk en las entrevistas que realizó durante el Met Gala. Entre los comentarios se destacan menciones positivas de apoyo ante la iniciativa de hacer Twitter la red social más inclusiva de todas. Se detectan especulaciones en torno al crecimiento o no de la red social, pero siempre con un perfil esperanzador entre los usuarios. 

7 – Hunger

Detectamos también un gran volumen de menciones con debates en torno al gasto que significó la compra de Twitter. Muchos de ellos asociaron este hito a que se podría haber utilizado el dinero en “cosas mejores” como intentar abolir el hambre, o mejorar el cambio climático. Asociado a ello, los usuarios trajeron a colación un tweet antiguo de Musk señalando que donaría 6 billones de dólares, si la ONU le presentaba un proyecto acabado de cómo acabaría con el hambre mundial. Esto generó polarización entre los usuarios. Por un lado, menciones negativas y despectivas hacia el famoso, por no “pensar en los demás”; y por el otro, usuarios que mencionan que incluso el dinero utilizado para Twitter no alcanzaría para acabar con el hambre mundial; otros que expresan que “es su dinero y puede hacer lo que quiera con él”; otros que dicen que “la ONU nunca presentó un proyecto para recibir la ayuda de Musk”. 

¿Has notado la cantidad de análisis que podemos obtener a partir del manejo de grandes volúmenes de datos? Eso es una pequeña parte de lo que el Big Data y el Social Listening puede hacer. Recuerda que no cualquiera puede hacerlo, puesto que es necesario una infraestructura tecnológica y unos recursos humanos capacitados para administrarlos. Nosotros contamos con ello, ¿te sumas al camino de los datos? ¡Te esperamos!

Recuerda compartir el artículo si te gustó. ¡Nos vemos en el próximo artículo!